人工智能已经接管了定性市场研究。这对你的生意意味着什么。了解人工智能如何改变定性研究——提高效率和准确性，并推动更快的见解。
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定性研究在过去的几十年里已经成为市场研究的一个组成部分。企业已经认识到消费者的主观体验和感知的价值。在市场研究的早期，定量方法占主导地位，通过调查和统计分析来收集有关消费者行为的数据。然而，随着市场竞争的加剧和消费者偏好的复杂化，定性方法得到了普及。
被广泛认为是定性研究之父的保罗·菲利克斯·拉扎斯菲尔德(Paul Felix Lazarsfeld)在1945年证明，心理学可以为解释人类行为提供一个有价值的框架。他通过引入非结构化访谈和小组讨论等新技术，彻底改变了这一领域。来自这些方法的数据使研究人员能够更深入地研究个人的主观体验。他强调回答“为什么”这个基本问题的重要性。这一原则至今仍是定性研究的指导原则。通过他的开创性工作，拉扎斯菲尔德为定性研究的发展铺平了道路，并越来越多地认识到定性研究是探索复杂社会现象和理解个人不同观点的有力工具。
定性市场研究在20世纪50年代和60年代真正起飞，当时心理学家和社会学家开始使用焦点小组来研究消费者行为。这些早期的研究集中在理解消费者选择背后的动机和影响广告和品牌推广关于消费者态度。在20世纪70年代和80年代，引入了民族志方法，研究人员在自然环境中观察消费者，以更深入地了解他们的行为。
今天，市场研究中的定性研究已经发展到包括广泛的方法，包括深度访谈，在线社区以及社交媒体分析。定性市场研究的目标是提供对消费者行为和偏好的丰富而细致的理解，使企业能够在产品开发、品牌推广和营销策略方面做出明智的决策。定性研究已经成为企业在瞬息万变的市场中保持竞争力的重要工具。
将人工智能引入市场研究
人工智能已经革命性的市场研究通过提供数据分析和洞察生成工具。随着人工智能技术的不断发展和成长，预计它将成为市场研究中更加不可或缺的一部分。在一个日益数据驱动的世界里，这将是帮助企业保持领先地位的必要条件。
人工智能可以快速处理大量数据，识别消费者行为的趋势和模式，并分析社交媒体帖子、评论和客户反馈等非结构化数据。
与预测分析图中的模型，机器学习算法用于预测未来趋势和消费者行为，指导产品开发，营销策略和定价决策。
人工智能还可以自动执行耗时的任务，如数据清理和编码，从而解放研究人员和营销人员的时间。这允许团队专注于更复杂的任务，例如解释结果和开发可操作的见解。
用人工智能革新定性研究
正如我们所知，当你读到这篇文章时，人工智能正在发生变化。它已经渗透到业务流程和操作中，承诺使生活更轻松、更高效。人工智能使营销变得hyper-personalized，在正确的时间和正确的地点瞄准消费者。定性研究是市场营销不可或缺的支柱，也不例外。研究人员能够产生使用传统研究方法不可能获得的见解。
面部编码就是这样一种人工智能技术，可以分析微表情和情绪反应。它可以提供有价值的见解消费者的行为和偏好。
另一方面，情感分析可以帮助研究人员识别书面或口头回应背后的情感，使他们能够了解活动、产品或服务对消费者的情感影响。
信心指标是情感分析的副产品，也是如今各大品牌追捧的另一项技术。它衡量受访者在回答中表达的确定性或信念的程度，使研究人员能够更深入地了解消费者的行为。
声音人工智能同时，它可以帮助研究人员分析语音回答中的音调、语调变化和其他声音线索，为消费者的态度和行为提供额外的见解。
通过使用面部编码、情绪分析和语音人工智能等技术，研究人员能够利用它们的优势，更好地开发产品、打造品牌和营销策略。
人工智能驱动的定性研究平台
几乎所有的事情都有一个平台——从招聘受访者到自动化调查，再到产生见解。
通过人工智能对定性研究进行数字化转型，改变了研究人员执行研究的方式。各大品牌是时候利用人工智能主导的定性平台来简化他们的研究工作了。
使用人工智能技术，如面部编码情感分析、调性分析和语音人工智能可以使企业在产品开发、品牌和营销策略方面做出数据驱动的决策，并在快速变化的市场中保持竞争力。随着人工智能技术的不断发展，我们很可能会看到更先进的工具和方法被开发出来，进一步增强定性研究的力量和潜力。现在就采用人工智能主导的定性平台，否则就太晚了。
