人工智能正在掀起营销革命。以下是转型对行业的意义人工智能技术正在改变营销人员接触和吸引客户的方式。从程序化广告到数据分析，人工智能可以帮助营销人员做得更好，但这个快速发展的领域也带来了担忧和不确定性。
通过杰西卡黄•
《创业家》作者的观点纯属个人观点。狗万官方
人工智能(AI)已经开始改变我们职业和个人生活的方方面面。的市场营销行业也不能幸免于这种数字化转型，领先品牌开始拥抱技术带来的机遇。更好地了解客户行为是人工智能在营销中的核心优势之一。
多年来，营销人员一直在收集和分析有关的数据客户行为。他们的目标基本上没有改变——推断模式并预测哪些产品和服务将最受特定受众的欢迎。在此基础上，营销人员将确定接触目标客户的渠道。
在这一过程中，人工智能为营销专业人士提供了一个重要的优势。这种快速发展的数字技术可以比人类更准确地分析更多的数据。人工智能及其子领域，如机器学习(ML)，还可以识别现有的行为模式，并在此基础上预测未来的行为。
人工智能在营销中的作用越来越大
2020年，人工智能技术市场In marketing的估值刚刚超过120亿美元。虽然这看起来令人印象深刻，但与2021年价值超过325美元的全球人工智能市场相比，它就相形见绌了。然而，目前的市场规模并没有揭示营销相关人工智能的真正潜力。只有考虑到增长预测，这一点才变得清晰。
据专家介绍，市场为营销中的人工智能明年将超过350亿美元，仅在四年内就增长了近两倍。再过四年，到2028年，业内人士认为，这一领域的营销行业将再次增长三倍。统计学家预计，在本世纪末之前，营销人员将利用人工智能创造近1.08亿美元的价值。
今天的营销人员是如何使用人工智能的
这些期望有多现实?想想看:截至去年，五分之四的营销行业专家表示，他们已经加入了某种形式的人工智能技术在工作中。当被要求确定人工智能和机器学习已经在哪些领域增强了营销活动时，营销专业人士列举了几个领域的好处:
- 重复任务的自动化
- 对大量数据的分析
- 活动的个性化
- 预测转化率
- 优化邮件营销的时机
这些领域中的大多数都受益于当前人工智能技术在营销领域的领先应用——程序化广告。最近的一项调查发现，50%的参与营销的专业人士认为，更有针对性的广告是将人工智能和机器学习整合到他们的方法中的主要优势之一。
人工智能如何增强程序化广告
在合适的客户面前放置合适的广告，在他们接受这些内容的时候，曾经是一个艰苦的过程。机器学习算法使营销人员能够自动购买和销售数字广告空间。
一旦编程，机器学习算法就不是静态的。它们模仿人类的行为，包括学习。在实践中，该算法“理解”广告是否没有达到或超出预期，并从这个结果中学习。不需要额外的人为干预。该算法或机器无需额外输入即可通过分析结果和迭代其方法进行学习。
营销人员和品牌它们代表了通过定制消息更好地定位特定受众的好处。因此，转化率会提高，广告投入也会更有效率。程序化广告平台的工作原理是分析大量的数据，这些数据可能会让人类不知所措。
这些平台不仅可以计算用户行为、网站分析和人口统计信息的数据。它们还能比人类更早地看到趋势和模式。然后，营销专业人员可以利用这些见解使他们的内容更相关，增加客户参与的可能性。此外，营销算法可以优化广告位置和出价定价。
了解市场营销中与人工智能相关的问题
与大多数强大的技术发展一样，人工智能也引起了业内的一些担忧。此外，随着人工智能技术的快速发展，开始投资人工智能技术的营销人员正在处理未解决的问题。两个主要问题与客户和营销人员本身有关。这些问题涉及行业中的隐私、数据保护和工作保障。
保护隐私-人工智能和机器学习依赖于访问大量的客户数据来识别模式并预测潜在的行为。尽管这些技术具有深远的能力，但它们无法自我监管。他们会分析提供给他们的任何数据。营销人员需要确保他们的数据收集和使用实践不仅是道德的。他们还必须遵守当前的隐私和数据保护立法，例如欧盟的GDPR或加州消费者隐私法案(CCPA)。
营销人员的工作保障营销人员的工作保障是人工智能应用增长的另一个担忧。最近，这些关切已在下列方面得到讨论OpenAI的ChatGPT软件诚然，我们不可能完全预测营销行业的发展方向，但大多数专家认为，人工智能和机器学习将改变现有的工作，而不是取代它们。营销人员可以更有效地工作，使他们所代表的品牌受益。他们的日常工作可能会改变，但机器人不太可能在短期内取代人类营销人员。
最终的想法
虽然人工智能有潜力将营销行业转变为我们所知的几乎面目全非的行业，但这项技术并不是为了取代人类营销人员。相反，AI和ML可以优化和简化当前的营销方法。
这两种技术还可以处理重复性的任务，使他们的人类团队成员能够专注于他们最擅长的事情，并开发创造性的活动，吸引比以往更多的客户。
