如何在人工智能时代学习通过发挥我们与生俱来的聪明才智和适应能力，我们可以引导智能机器并创造新的工作。

我们现在正在退出一个漫长的技能专业化时代，在这个时代，工人可以在同一领域的整个职业生涯中流动，如果不是同一份工作的话。现在，机器在执行专业和重复性任务方面比我们做得更好。

但是，虽然机器智能可能会在许多工作中取代工人，但一些专家——比如来自杜克大学神经工程中心的联合创始人说，没有任何工程可以复制人类大脑的能力。意识不是以一种算法、数字化的方式运作的。通过发挥我们与生俱来的聪明才智和适应能力，我们可以引导智能机器并创造新的工作。学习如何学习任何东西都是我们的责任。

1.找到你的可转移技能。

个人和公司必须更好地将知识从一个领域转移到另一个领域。在不同的学科中认识到相同的东西比专门研究更重要。你是一名善于团队合作、处理复杂工程的矿工吗技术一次只关注一件事?如果是这样，Bit Source的创始人相信你也可以成为一名优秀的程序员。

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在另一个例子中，特斯拉超级工厂需要倾转旋翼直升机机械师来施工。假设军队退伍军人拥有这种技能的人可能不知道它是如何转移的，特斯拉在RallyPoint上使用了定向广告这是一个面向军人和退伍军人社区的社交网站，并找出了可能的候选人。

盘点一下你所知道的和你所拥有的技能，然后开始想象它们如何在不同的环境中应用或转移。互联网是一个“选择你自己的冒险”的学习选择，从维基百科，YouTube上的教学视频和在线课程从Coursera，Udemy和EdX。

2.释放你内心的自我教育。

文艺复兴复兴了人类对自主学习的兴趣，特别是在不同的知识和技能方面。想想列奥纳多·达·芬奇在艺术和科学方面的成就吧。我们今天正处于一个类似的时代。传统的教育在你的名字后面用字母表示专业知识，但从事快速创新的企业正在认识到自学成才或自学成才的人带来的价值。

成为一名业余专家不仅仅是在网上学习和学习一些课程那么简单。练习是人类大脑保存和提高知识的关键。正如学习专家Eduardo Briceño在他的TED演讲中所描述的如何在你关心的事情上做得更好人们倾向于在概念上掌握一些东西，然后在不擅长的情况下直接执行。尽管在我们这个快节奏的世界里，临场发挥的诱惑——“边走边补”——很强，但你必须有意识地练习学习，将知识和技能转化为长期记忆。热情的业余爱好者和高能力的自学成才之间有很大的区别。

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3.走出你的舒适区。

有意识的练习是什么样子的?从本质上讲，它看起来“精简”(实验、测量、迭代)。事实证明，企业家的方法适用于医疗保健和高狗万官方等教育等各个领域的学习，这些行业的培训和知识提升是一个日常过程。一些最具创新性的公司会从每一个可能的角度研究一个问题，以形成、检验和巩固他们对一个问题的认识。除了作为学生学习之外，他们还可以扮演老师和自己的论文委员会的角色。

当重复练习变得无聊时(因为确实如此)，像个“怪胎”一样思考或者运用游戏策略来保持热情和好奇心。记住，学习发生在我们克服挑战的时候。在他的TED演讲中，组织心理学家亚当·格兰特谈到了如何适量的恐惧和焦虑可以激发创造力。发现适合你的东西，抛弃不适合你的东西。用心去做，跳过分析麻痹。

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4.培养你的情商。

关于情商在人工智能时代的重要性，人们说了很多。社会行为需要机器算法无法复制的神经能力。艾伦·图灵从来没有设计过一种测试，用来制造内部笑话或类比，来解释看到一件挑衅的艺术品时产生的准宗教情绪。

记住，通过分类来学习只是一个开始;目标是在任何环境中可靠地应用知识。加深情绪智力将帮助你通过类比抽象知识，并将其可靠地应用于新情况，甚至是看起来不相关或未知的情况。拥抱社交网络，花时间熟悉其他专业人士和专业领域的沟通风格和观点。

技术将继续改变人们获取知识的方式，但自从“文艺复兴时期的男人/女人”成为博学多才的隐喻以来，人类学习的基本原则就没有改变过。在全新的、人工智能支持的环境中，人类将继续扮演创造者和开拓者的角色。

面对人工智能，未来10到20年的工作肯定会发生变化。成功的人将拥有跨学科的技能和兼收并蓄的观点。你不必成为每件事的专家;只要记住如何学习任何东西。