企业领袖如何用数据控制企业垂直集成允许领导者全景业务-从客户到创用CC

隐形人大象讲故事 6个盲人第一次相遇大象每人检查大象的不同部分后备箱耳语图斯克 你得到Gist

人与人对大象的本质有千差万别的结论

都部分正确-但也完全错误

故事的道德很简单不同视角和不完整信息可能导致解释不一,往往是不准确的古老故事但它传说中我们应该密切关注现代世界特别当数据工作

关联性 :数据分析转换业务这是How

少意志(近似)总是更多

全世界企业领袖想使用他们的数据做更好的决策并深入深入了解他们的业务

通常企业技术栈多层有一些是新手有些是老式部分集成化有些完全嵌入式.每一层捕捉不同数据当这些片段互不交谈时,你就会得到不准确洞察力

企业比以往多取数据数量不等质量

对许多组织来说,数据的实际质量正在淡化。技术栈内有如此多不同元素产生误差动机堆栈的一个方面可能告诉你一件事, 下半部分则会与它相冲突广告技术大全形形色色的购买平台 数据伙伴 出版商 分析工具CRM系统分割工具等常时乱成一团 难得数据生成 洞察力 动作 企业冲击

多数据集存取量不等于良好数据单圈看数据集很容易画错图片,增加概率差决策.

数据令人振奋,但你需要能够在单处查看它,这就是为什么我认为垂直集成原则应该在这里实施的原因。

垂直思维

垂直集成策略允许公司通过直接拥有流程精简业务换句话说,它允许你控制自己的命运理论上它提高企业效率、降低成本并更多地控制制造和配送过程特斯拉出名例子 模式实践

Tesla实施跨业务结构垂直整合-但主要侧重于两个关键方面:电池生产和能源存储Tesla知道电池对EVs至关重要-成功取决于拥有高度争议电池供应链企业允许Tesla利用其电池技术知识并应用到能源存储市场,生成协同效应并共享资源跨产品行

从设计汽车 搭建技术 制作自己的芯片万事全在内部 意指供应链问题或制造伙伴不减慢整合帮助公司扩展运营规模,驱动技术进步并定位为可持续交通和能源解决方案领先者

拥有数据可用相同方式工作无需搭建数十亿美元千兆内华达州

通过控制技术栈和拥有信息,你对业务状况有更全面的了解。并保护自己不受外部世界问题的影响

单靠它是无价之宝单点视图变强 当乘以AI和ML技术指数增长垂直集成数据集应用这些工具可转换企业并解锁先前未知洞见

基本说来,如果数据互不相容,不完全整合,你永远无法找到未知未知数-你甚至不知道问的事情有一些模式无法为人视数据良好才能看见

多点洞察力效率提高多控制点垂直集成为企业提供供应链控制但也有一些挑战即使是不建大型工厂 也需要投资支持 做必要的修改最重要的是,你需要确保自食其力并不意味着你得到隧道视觉并忽略业务外的发展

关联性 :8方法数据分析能实现业务大全

数据大象

单看不同的数据集,你可能会产生错误理解大象-aka业务-究竟是什么。

局部正确, 但也完全错误

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