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假设你的技术栈包括SalesForce(用于存储客户数据)、Marketo(用于培养潜在客户)、Hootsuite(用于管理社交媒体营销)和Google Analytics(用于跟踪网站访问者)。孤立的数据被定义为具有不同存储和组织方式的所有平台数据．
您将浪费大量时间在报告之间来回切换，并且可能会错过关键的拼图部分。
分散的数据也会导致不一致和业绩报告不一致．它们使得很难全面了解客户的见解，从而导致盲点和错误的假设。
更重要的是，孤立的数据可能导致错失机会。没有统一的客户数据视图的企业无法识别模式和趋势。这使得发现新的商业机会或利用新兴市场变得困难。
为什么孤立的数据有问题?
孤立的数据已成为当今企业主的祸害。据估计，平均每家公司都有超过2000个信息孤岛，每个孤岛都存放着企业其他部门无法访问的数据。其结果是，企业对客户、营销活动甚至自身表现缺乏统一的看法。
宝藏数据的状态客户旅程报告47%的市场营销人员表示，孤岛是他们从数据中获得洞察力的最大问题。
现代商业环境是复杂的。直观的工具和产品已经产生了跨多个项目工作的动态跨功能团队。商业平台和工具的数量之多令人眼花缭乱。难怪如此多的企业难以处理他们的数据，更不用说利用它来为他们的业务决策提供信息了。
孤立数据的影响可能是深远和毁灭性的。对客户没有清晰认识的企业处于明显的劣势。他们无法个性化客户体验或有效地定位他们的营销努力。因此，他们最终浪费了时间和金钱在营销活动上，而这些活动并没有产生预期的结果。
限制数据的视图
大数据有可能改变企业，并提供以前无法获得的见解。然而，这只有在数据统一和可访问的情况下才能实现。
根据IBM的大数据和分析中心，“我们已经了解到，与大数据相关的许多最常见挑战并不是分析问题。在许多情况下，这些问题是根本性的，即使是传统的IT挑战，也因大数据的数量、速度和多样性而加剧。”
当数据分布在不同的部门和系统中时，很难获得客户数据的内聚视图。这可能导致数据不一致，因为团队正在处理客户旅程的不同子集。例如，销售团队可能使用最近30天的数据，而营销团队可能使用最近90天的数据。因此，团队可能对客户有不同的看法，这可能导致误解和冲突。
威胁数据完整性
当数据分布在不同的部门时，数据的所有权往往成为一个问题。多个团队可能声称拥有相同数据的所有权，从而导致混乱和冲突。
这也可能导致数据在单个团队成员之间被孤立。例如，销售人员可能将客户数据保存在自己的电子表格中，而不是与团队的其他成员共享。
由于没有数据的中央存储库，因此很难跟踪更改并确保数据完整性。这可能导致报告出现严重错误和不准确。
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使人们难以遵守规章制度
的《一般资料保护规例》GDPR是一套管理企业如何收集、处理和存储个人数据的法规。GDPR适用于任何处理欧盟公民数据的企业，无论该企业位于何处。GDPR要求企业采取措施保护客户的个人数据。
此外，GDPR要求企业向客户提供访问其个人数据的能力。数据孤岛可能使检索客户请求的数据变得困难。
浪费资源
孤立的数据可能导致重复的工作，因为不同的团队可能在不知情的情况下处理同一个项目。
例如，假设您有一个客户列表，它存储在三个不同的系统中。销售团队正在将列表导入他们的CRM，而营销团队正在为活动细分列表。
两个团队都在同一个项目上浪费时间和资源。此外，重复的工作可能导致数据中的错误和不准确。
限制跨团队合作
全渠道客户数据是复杂的，需要跨团队协作才能理解。当数据被孤立时，团队就很难共享信息和解决问题。此外，孤立的数据可能导致团队之间缺乏信任。如果团队成员觉得他们没有得到全貌，他们可能不太可能相信他们看到的数据。
数据孤岛可能对企业产生严重影响。如果您的企业正在与数据孤岛作斗争，那么采取措施解决这个问题非常重要。
管理数据的最佳实践
1.投资于数据质量
组织应该投资于数据质量管理软件，以帮助确保他们的数据准确和完整。数据质量管理软件可以帮助识别和纠正数据中的错误。
2.建立数据治理
集中的数据治理团队可以帮助确保数据得到正确管理和可访问。该团队应负责制定标准、维护数据质量并确保合规性。
3.使用数据可视化工具
数据可视化工具可以帮助团队更好地理解他们的数据。这种理解可以帮助团队做出更明智的决策。
4.利用人工智能
人工智能可以帮助自动化数据收集和分析过程，使其更容易获得客户旅程的连贯视图。它还可以帮助识别和连接数据孤岛。
5.使用单一营销技术栈
组织应该考虑使用单一的营销技术堆栈。这将有助于确保数据得到适当整合和可访问。最后，您需要确保所有团队都能有效地使用数据。
当数据不再被孤立时，企业可以释放数据的真正力量。他们可以做出更好的决策，改善客户体验并推动增长。
