5种方法重新雇佣不满意的员工

真正的挑战是,领导一个由不开心、不满、通常难以捉摸的员工组成的团队。这里有一些重新吸引他们的技巧。

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通过史蒂夫·普林

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作为一个企业主,你最担心的是什么?失去客户?输给了竞争对手?来自客户的糟糕评论?当然,这些都是创业公司和成熟企业的有效案例。但有些事情你可能需要多关注一下——你的员工。真正的挑战是,领导一个由不开心、不满、通常难以捉摸的员工组成的团队。不管多么小,一个不满意的团队的影响是非常大的员工流动率.这样的员工会创造一个紧张、紧张和充满敌意的工作环境,对整个团队的生产力产生负面影响。

今天,大多数企业利用技术来吸引他们的团队,无论是在工作场所还是工作场所之外。事实证明,这是加强部门之间沟通和创造良好工作环境的好方法。这里有一些商业和技术领袖可以重新投入他们的方法不满意的团队,提高生产力和记录更好的留存率:

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1.投资绩效评估管理工具

你的员工是你最宝贵的资产。毕竟,你已经投入了大量的时间和资源,以确保你只招到最好的和独特的人才。也就是说,很自然地,你想多走一英里,以确保你的团队为业务的增长和成功尽最大努力。但不幸的是,技能和经验不足以衡量和准确评估他们的表现。这就是为什么你需要在员工身上投资绩效管理工具装备你有价值的员工敬业策略,并帮助你纳入一个良好的工作场所文化。

通过可靠的自助服务绩效管理工具,您的员工可以轻松访问公司数据并执行人力资源团队分配的各种任务。因此,团队可以快速提供或使用他们的个人员工信息,响应多个请求和评估,并申请各个部门的职位。绩效管理工具带来了无缝衔接沟通流程,让员工和管理团队更高效地工作。

2.在职培训和教育

在职培训对于想要蓬勃发展和保持竞争力的企业来说,教育是不可或缺的活动。考虑到这一点,全国各地的大小企业都与近海软件公司合作也就不足为奇了。与这样的团队合作的一个重要好处是他们能够加强你的整个团队,并帮助企业实现其目标。例如,您可以利用混合学习工具,使您的员工更容易享受灵活的学习时间表。一般来说,混合式学习就是使用虚拟教室、电子学习工具,有时是面对面的学习。此外,企业主和管理者可以结合许多学习方法来激发员工的兴趣。因此,各种各样的学习工具可以提高参与度,热情和工作表现

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3.有效的部门协作

协作是最重要的商务沟通方式之一。业务中各个部门之间的有效参与可以增强整体交互,并促进事件的无缝流动。协作部门很快就目标、预算和项目时间表等问题达成一致。对于拥有内部网和可靠的内部网络服务的公司来说,更好的是允许不同部门的员工保持联系。通过企业内网服务,同一部门或不同部门的员工可以方便地共享文件、同时工作。

4.鼓励在工作场所进行社交活动

人类是社会动物,渴望与他人建立联系和接触。这使得良好的社会互动对你的团队成员的健康至关重要。在当今的现代商业世界中,使用技术来加强社交互动是加强与员工关系的最简单方法之一。这也是一种有效的创造和推广方式品牌知名度.他们还可以通过发布关于业务的想法和想法,特别是在即将到来的促销和其他项目期间,帮助你将潜在客户转化为客户。此外,健康的社会关系和工作场所的互动可以使人们的身体和情感更健康。这转化为更好的绩效、繁荣的劳动力和成功的企业。

你的员工可以做很多事情来加强和确认你的营销团队在社交媒体或商业网站上对业务的评价。此外,你的团队可以帮助你成长在线状态并使您的业务更具竞争力。

5.合并以技术为基础的工作组

员工工作组可以帮助不同部门的团队同步、共享更新/信息,并更紧密地连接。这使得他们很容易分享其他的想法业务目标,如何达到这些目标,以及如何处理各种项目和问题,例如预算。团队还可以分享工作场所的多重困难以及如何解决它们,安排不同的活动时间表,并简化公司内部的沟通。幸运的是,许多提供商业云服务的SPSS平台已经获得了比内部网服务更大的吸引力。业务云服务帮助您创建工作组,这是在工作场所的各个部门之间存储和共享信息的一种更方便的方式。该软件使团队可以轻松地定制大量任务,例如创建联系人列表数据库和定义销售目标。这使得员工能够更有效地合作接收反馈他们工作的进展情况。

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你可以做很多事来重新投入不满意的团队从帮助员工理解他们的目的,要求反馈,提高工资和尊重他们。然而,如果你想让你的企业在竞争激烈的现代世界中蓬勃发展,你可能需要多走一步。科技在工作场所的应用随着时间的推移而不断发展。与近岸软件公司合作将帮助你挖掘这些资源,重新吸引不满意的员工。这将促进思想和信息的流动,促进创新,提高公司的业绩。

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史蒂夫·普林

狗万官方企业家领导力网络贡献者

Sonatafy科技的首席执行官

Steve Taplin是Sonatafy Technology (www.sonatafy.com)的首席执行官,Sonatafy Technology是一家领先的近海软件开发服务公司,为客户提供云解决方案、web和移动应用程序、电子商务、大数据、DevOps实践、QA、物联网和机器学习方面的专业知识。

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