专利研究可以给你可信度——以下是如何正确做的

遵循这些步骤来进行你自己的研究,使你的可信度和在你的市场中脱颖而出。

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通过蒙贾尔沙

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本文作者仅代表个人观点。狗万官方

很难给专有研究的重要性贴上价格标签,但有一些数字是很好的指标:例如,弗雷斯特研究公司(Forrester research) 2019年第一季度报告显示,专有研究对全球经济增长的贡献超过了50%增加2300万在收入。

在创立我们自己的公司时,我和我的合伙人花了数年时间积累研究,以帮助我们说服保险公司,拥有健康生活方式的人应该获得较低的保险费率。这是一个强大的想法,我们相信这将彻底改变许多业内人士的想法。它特别强大,因为我们有专利研究来支持它。

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研究打开了一扇门

我们刚开始研究时,并没有明确的方法来区分积极选择健康生活方式的人与天生健康的人。不仅如此,也没有办法衡量或量化这些差异。没有人为健康创建“信用评分”。所以我们决定进行自己的研究。

我们召集了一个由医学、健康和健身专家组成的团队来创建一个尖端的评估,他们写了3万多个关于各种健康主题的测试问题。从这个测试中,我们开始收集实时数据,这些数据显示,就健康而言,功能知识在几乎所有方面都比自我评估更有影响力。

在我们刚起步时,进行专利研究是我们成功的重要组成部分,它给了我们信誉,帮助我们在人寿保险行业确立了地位。研究不仅能让公司有机会起步,还能让公司在拥挤的领域脱颖而出。

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说起来容易做起来难

不过,进行专利研究也有其挑战。这并不容易。判断哪些内容是真实可信的,哪些内容只是为了获得点击量而发布,这是一项艰巨的任务。这是我们在组建团队时选择聘请专家的主要原因——他们能够识别局限性或误解,并提醒我们,以便我们的研究得到更好的信息。

对于可以收集或聚合的数据也有限制。在建立我们的专有数据库时,我们将我们的信息与公共数据进行了比较,这样我们就可以进行更灵活和适应性的关联,从而在一个通常变化缓慢的领域实现更快的创新。

指导进行研究的后勤工作

进行和拥有研究的好处是很多的,但为了获得这些好处,企业家们需要避开研究过程中不可避免出现的后勤和道德雷区。狗万官方以下步骤将确保安全前进:

1.确保数据收集模型适用于业务模型。汇总数据的方法绝不应基于自我评估。当别人要求人们评价自己时,人们会撒谎或撒些小谎。可以这样想:SAT考试并不会问学生是否擅长空间推理;它让他们展示自己的知识,并证明它。同样的逻辑和方法应该适用于所有的研究。

此外,任何研究方法都应该对每种特定的商业模式有意义。向千禧一代销售应用似乎更容易,但他们很可能会成为拖欠付款的后端用户,从而降低企业的底线。为了做出最好的决定,要注意研究是如何进行的,谁是研究的一部分。

例如,Beam Dental有一款智能牙刷,可以准确记录一个人刷牙的时间和频率。这样公司就可以利用这些数据为了更好的牙科护理和保险模型。这是一个聪明的研究计划,可以产生更好的数据和结果。

2.培育市场差异化。

在数据创新方面,现有企业并没有坐以待毙。他们移动的速度和其他人一样快。但那些创造出独特内容的公司可能会阻止市场上的大公司追赶上来,复制(小)公司的想法并将其排挤在市场之外。

因此,采用新的流程和技术来保持领先并脱颖而出。Ancestry.com通过让员工去当地政府办公室手工建立大量的数据集,那里的出生和死亡记录保存在手写文件中。这些记录是公共信息,但不会被其他人数字化,也不能从持有它们的办公室中移除。正因为如此,Ancestry的员工手工转录了这些记录,以建立公司的专有数据集,这使得它与众不同,因为它选择了不同的方法。

同样的,高盛(Goldman Sachs)与众不同在个人贷款领域。它投入了大量资金来开发Marcus贷款,这是完全可定制的和技术精湛的。该公司甚至正在使用移动开发者来创建其全数字零售银行,并希望在未来提供原生移动应用程序。它没有等着脱颖而出。它采取了行动并取得了成功。

3.优先考虑建立一个有经验的团队。

并不是所有的东西都必须从头开始构建,社区数据框架可供那些构建自己的数据集的人使用。但在管理信息方面,工程和机器学习团队实际上是相当精简的,年轻的工程师可能需要更多的经验来理解如何在道德上公平地为组织处理大型数据集。出于这个原因,投资于一个在过去几十年的技术发展中成长起来的高质量、经验丰富的数据团队,以避免长期数据输出中的未知错误。

例如,通用磨坊(General Mills)就留在了美国不断招募新兵的状态招聘增长洞察和分析部门的职位。该公司明白,随着新需求和新问题的出现,分析和开展研究的团队也应该壮大。

有了这些步骤,公司可以进行自己的研究,以提高可信度,并在市场中脱颖而出。如果弗雷斯特研究公司(Forrester Research)第一季度增长到2300万美元的数据是一个指标的话,那么专有研究将是一项值得投资的投资。

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有趣的是,Healthcare.com正在努力寻找一个定义数据集的新方法,太。现有的医疗技术公司都在努力处理不容易操作的旧数据,但Healthcare.com正在构建不需要访问私人数据的数据集,这是客户并不总是感到舒服的事情。该公司正在创造一种无摩擦的客户体验,并通过创新成为做事方式的领导者

蒙贾尔沙

Health IQ联合创始人兼首席执行官

Munjal Shah是健康智商该公司是一家寿险公司,总部位于加州山景城(Mountain View),该公司奖励那些生活方式健康的人。

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