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你是否曾经天真地浏览网页，却发现显示给你的广告与你的对话有点太完美了只是完成了在你拿起电话之前?也许你已经注意到，在Netflix的推荐中，你已经看过十几次了看起来不同突然之间，这个缩略图就会吸引你去看预告片，而之前可能并没有。
这是因为Netflix和今天的大多数其他公司使用大量的实时数据——比如你点击的节目和电影——来决定在屏幕上显示什么。这种程度的“个性化“是为了让我们的生活更方便，但在一个盈利至上的世界里，这些战术阻碍了我们的自由选择。
现在，我们比以往任何时候都更有必要提出这样的问题:我们的数据是如何被用来管理展示给我们的内容的，并最终形成我们的观点。但你如何避开所谓的个性化，货币化，big-data-driven结果到处都是?首先要更好地理解幕后发生的事情。
公司如何使用我们的数据来策划内容
众所周知，公司会利用我们在网上搜索、做什么和购买什么的数据来“策划”他们认为我们最有可能点击的内容。问题在于，这种管理方法完全基于盈利目标，这反过来又限制了你的选择自由和寻找新信息的能力。
以如何为例AD网络决定给你看什么。广告商按印象付费，但他们花更多钱当用户真正点击时，这就是为什么广告网络想要提供你最有可能与之互动的内容。利用围绕你的浏览习惯建立的大数据，大多数展示给你的广告将以你过去看过的品牌和产品为特色。这会强化你的偏好，而不一定让你去探索新的选择。
根据你与展示给你的广告的互动方式，它们将进一步优化销售，为你提供更多你点击的内容，减少你没有点击的内容。一直以来，你都生活在广告泡沫这可能会影响产品推荐、当地餐馆、服务的列表，甚至你的新闻提要中显示的文章。
换句话说，通过简单地向你展示更多相同的东西，公司正在最大化他们的利润，同时积极地阻碍你发现新信息的能力——这是一件非常有害的事情。
我们在网上看到的东西会影响我们的观点
社交媒体平台是一个最有力的例子，说明大数据在得不到适当监控和控制的情况下是如何有害的。
突然间，很明显，精心策划的内容几乎把我们逼入了孤岛。在处理产品和服务时，它可能被证明是不方便的，但当面对新闻和政治话题时，许多消费者发现自己陷入了困境危险的反馈回路甚至没有意识到。
一旦社交媒体平台让你与特定的人口统计数据挂钩，你就会开始看到更多支持你之前看到的观点的内容，并与你似乎持有的观点一致。因此，你可能会被这些信息所包围似乎证实了你的信念并延续刻板印象，即使它不是全部的真相。
要找到没有经过“精心挑选”的信息越来越难了算法我想你想看看。这正是为什么领导者们开始意识到大数据垄断的危险。
我们如何安全地监控和控制这种数据垄断?
数据共享本身并不是坏事，但至关重要的是，我们开始更仔细地思考我们的数据是如何被用来塑造我们在网上找到的观点和信息的。除此之外，我们还需要努力逃避我们的信息泡沫并有目的地寻找不同的和可替代的观点。
如果你回到几代人以前，人们阅读报纸和杂志，甚至每隔一段时间就拿起一本百科全书。他们还收听当地新闻和广播。在一天结束时，他们从不同的人那里听到了不同的观点，每个人都有自己的来源。在某种程度上，人们更尊重这些不同的观点。
今天,我们不要检查在我们形成观点之前，有很多来源。尽管有问题的策展实践，一些负担仍然落在我们个人的好奇心上。这适用于新闻、政治话题以及任何你的数据被货币化以控制你看到的结果的搜索，无论是产品、机构、服务，甚至是慈善机构。
是时候夺回我们对自己喜好的所有权了
你身边可能没有一架子的百科全书，可以就任何给定的主题提供大多数中立的、事实性的信息。然而，你确实有机会花一些时间去寻找相反的意见和替代建议，这样你就可以开始摆脱成见内容管理泡沫。
这不是反对数据共享的问题，而是认识到数据共享有其缺点。如果你已经完全依赖于算法为你生成的推荐和意见，那么是时候开始问更多的问题，花更多的时间思考为什么你会看到这些品牌、广告和内容出现在你的信息流中。也许是时候拓展新领域了。
