数据安全:如何保护您最敏感的资产
毋庸置疑，数据是商业世界中最有价值的资产之一。有鉴于此，它被利用和利用也就不足为奇了。因此，让我们探索在组织中保护和保护业务数据的最有效方法。
本文作者仅代表个人观点。狗万官方
在这个泽字节时代，数据是商业领域中最有价值的资产之一。与数字转换我们正在大步迈进，利用数字技术来改善服务、产品和流程，通过这些日常交易产生的数据量是巨大的。
这些海量的信息被称为大数据，涵盖了从客户数据到业务交易和流程的所有内容。除了为数字化转型提供动力外，数据还在预测逆风、市场动态、业绩等方面发挥着至关重要的作用，帮助企业做出战略决策。由于数据构成了重要的业务组件，因此它被利用和资本化也就不足为奇了。
去年，全球平均数据泄露成本达到了惊人的水平435万美元．从经常出现的关于网络攻击的头条来看，这些数字只会增加。然而，数据泄露的代价远远超出了经济冲击。数据隐私泄露对品牌声誉的长期影响不能通过被动反应来解决方法或公关策略．请记住，由于疏忽的数据管理和快速修补所带来的声誉损害可能需要数年才能弥补。
在这样一个数据驱动的商业环境中，GDPR和CCPA等隐私法规作为指导方针存在，以管理数据的安全传输、存储和披露实践。然而，企业需要策略来执行上述法律。考虑到这一点，让我们研究一下在公司内保护和保护业务数据的最有效的技术。
知道该保护什么
古老的谚语，“知己知彼是成功的一半。数据安全。为保护数据而设计的任何策略的第一个前提必须确定每个数据所需的保护级别。特别是随着远程办公的兴起和自带设备(BYOD)文化的流行，企业数据不得不超出业务范围。
所有数据都很重要，但对敏感信息进行编目和保护尤其重要。尽管每个企业认为敏感的数据都是独一无二的，但这类数据的一些例子包括客户合同、财务和交易记录以及机密的员工文件。
使用数据发现和分类解决方案是识别此类数据的首选过程。这些工具搜索公司数据库来识别数据，并在未经授权的位置提供加密或删除数据的选项。这种透明度对于确保合规和制定强有力的数据保护实践都至关重要。
建立持久的加密
健全的数据安全策略的下一个阶段是加密．数据存储在许多存储库中，从内部数据服务器和数据库到云托管的存储中心。这些信息池在存储和传输过程中都需要安全。加密系统使用算法将普通字符转换为不可读的格式，以防止未经授权的访问。
最常见的加密程序是Windows的BitLocker和MacOS的FileVault。此外，加密有助于解决现代劳动力面临的最重大挑战之一——远程工作的兴起和统治。通过加密，即使设备不在办公场所，外部人员也无法访问设备中包含的机密信息。
然而，BitLocker和FileVault是内置在Windows和MacOS设备中的。因此，它们在劳动力的规模和分布方面对IT团队提出了挑战。当一个组织包含部署在世界各地的成百上千台设备时，单独加密每台设备是很困难的。在这种模式下，利用基于云的端点管理解决方案将大大减轻IT部门的繁重负担。
实施准入监管
一旦识别并加密了敏感数据，下一步就是管理谁可以访问哪些资源。密码、生物识别和智能卡只是其中的几个例子。传统上，这个过程是通过部署帮助管理员管理访问的网络访问解决方案来完成的。然而，零信任架构的兴起提供了一种替代解决方案，称为零信任网络访问(ZTNA)。零信任的概念要求不允许任何人持续访问。相反，只有在适当的上下文中(比如当用户、端点、位置和身份匹配时)才会定期监控和验证信任。通过这种方式，即使一台设备被感染，攻击者也不能在整个网络中横向传播。
保持所有系统补丁和最新
数据安全的一个令人头疼但又无可辩驳的方面是补丁管理．大多数解决方案提供商和操作系统制造商都会发布补丁来对抗新的漏洞。随着操作系统和各种应用程序的新漏洞不断增加，确保所有应用程序和服务都使用最新的安全补丁至关重要。企业可以使用云原生补丁管理解决方案立即为其所有端点和应用程序打补丁。另外，提供应用程序管理功能的健壮端点管理服务可以远程部署补丁和操作系统更新，为IT省去使用多种工具的麻烦。
解决认识差距
在数据保护链中，人为因素往往构成最大的风险。组织通过为与最敏感数据类别交互的个人提供培训和具体指导，确保员工了解合规性要求和有效的安全程序。在意识之外，部署密码管理解决方案帮助员工使用强密码，并提供安全的存储位置。数据丢失预防系统也可以作为一种有效的执法工具，如果它们建立了精确的协议，以确保和限制对机密信息的访问。
最后，当涉及到数据安全时，除了我提到的几个实践和解决方案之外，还有100个其他的实践和解决方案需要考虑。我分享的见解可以成为通往数据安全的漫长道路上的一个起点。您所选择的解决方案和实践必须经过仔细的战略规划和调整，以适合您的业务。对于试图避免与黑客事件相关的费用和声誉损害的组织来说，数据安全是一个基本的业务优先事项。企业必须不断加强其数据安全实践，以防止此类威胁的影响。通过健壮的数据安全程序，数据安全级别更高。
