当他祖父的农场被入侵植物摧毁时，这位17岁的企业家想出了一个人工智能的解决方案狗万官方
应用InvasiveAI的创始人内森·埃利亚斯(Nathan Elias)可能还在上高中，但他已经准备好把自己的想法提升到一个新的水平。
通过阿曼达·布林•
17岁的内森·伊莱亚斯(Nathan Elias)现在是这款尖端应用的创始人InvasiveAI在五年级时，他第一次意识到算法解决现实问题的潜力。那是他自己的问题吗?数学作业。
为了避免完成50道冗长乏味的乘法题，以利亚使用了Python为他创建一个程序。
但这仅仅是个开始。
作为一名高中新生，伊莱亚斯遇到了另一个需要解决的问题当时他正在印度喀拉拉邦参观祖父的水稻农场。由于这个农场位于库塔纳德，一个低于海平面的小镇，当下雨或洪水时，它特别容易受到伤害——随着季风季节的变化，这个问题越来越严重。
这正是伊莱亚斯那年夏天旅行时发生的事情。
“洪水实际上带来了一种来自上游地区的入侵植物，”伊莱亚斯说狗万官方．“这就是所谓的巨型萨尔维尼亚。我的祖父没能及早发现，结果，这种植物在整个农场里人满为患。”
伊莱亚斯开始更多地了解入侵物种，最终发现它们在全球范围内造成了多少问题——并意识到这一点人工智能可能就是答案。
“但我意识到，如果我们能够通过图像识别入侵物种并预测它们的去向，那将是强大的。”
最初，伊莱亚斯的想法是创建一个应用程序，让用户只需一张照片就能识别入侵物种。但很快就发现，InvasiveAI无法与iNaturalist等其他平台竞争规模．他考虑了自己还能做些什么，最终选择了地理空间预测。
Elias说:“我花了一段时间才真正弄清楚我使用的是人工智能的哪些部分，因为有太多不同的方面。“但我意识到，如果我们能够通过图像识别入侵物种并预测它们的去向，那将是强大的。我就是这样开始尝试机器学习模型的。”
但人工智能模型需要一个数据集，“就像人类的大脑一样”，随着时间的推移学习，所以伊莱亚斯必须从头开始解决建立入侵物种数据库的挑战。
此外，数据库中只有少数入侵物种不会产生伊莱亚斯想要的影响。他知道他至少需要几百张以上的图像才能得到一个干净、准确的模型。
“我不得不使用一种技术来抓取所有这些图像网页抓取伊莱亚斯解释道。“我创建了自己的数据集，这花了一些时间，因为你必须根据每个物种组织每张图像。”
建立地理空间预测也需要花费大量的时间和精力，因为它不仅仅基于坐标:它还考虑了诸如气候以及入侵物种和集群之间的竞争。
“我不希望农民发现了入侵物种，却不知道如何采取行动。”
一路上，伊莱亚斯还会见了德克萨斯州自然学家大师项目，以查明入侵物种的具体影响和具体影响需要解决的问题．你必须完全理解问题，才能知道该怎么做:“当你找到解决方案时，就活在问题中，”伊莱亚斯说。
现在，伊莱亚斯正致力于开发这款应用的连接潜力——为人们提供有效消灭入侵物种所需的资源。这并不像推荐一种适用于所有人的农药那么简单;入侵物种的范围太广了，包括植物、动物、昆虫和病原体。
伊莱亚斯说:“我不希望一个农民发现了入侵物种，却不知道如何采取行动来对付它。”“这与他们根本没有工具几乎是一样的。农民绝对可以自己摆脱入侵物种，但如果他们做得不对，如果他们不小心，入侵物种就会回来。”
将农民与当地大学或有根除入侵物种第一手经验的迁移组织联系起来，有助于确保问题得到解决。
到目前为止，InvasiveAI的进展不言自明:该应用程序已经在美国50个州阻止并预测了超过1万例入侵物种的增长。
伊莱亚斯得到了b谷歌、美国国际开发署、国家地理和美国国际开发署等公司和组织的资助和认可美国国家航空航天局．他还在科学界发表了自己的研究成果，并一直与德克萨斯大学奥斯汀分校和伯德·约翰逊夫人野花中心的研究人员合作。
“我真的很喜欢，这是我的激情所在。”
创始人这只是伊莱亚斯目前的角色之一——他还是一名高中生，即将在德克萨斯州奥斯汀市的一所公立学校——文科与科学学院(LASA)完成高三的学业。作为拉萨的一名学生帮助伊莱亚斯磨练了他的技能时间管理他指出，他会抓住每一个空闲时间继续他在InvasiveAI上的工作。
伊莱亚斯解释说:“暑假和寒假期间，我只是在开发这个应用程序，花了很多时间。”“但我真的很喜欢——这是一种激情我的。如果你喜欢某件事，你就会自然而然地去做。对我来说就是这样。”
伊莱亚斯高中毕业后的下一步是什么?这是他经常被问到的问题。
“我也没有具体的计划，”伊莱亚斯说。“但我总是说，我在寻找一个关心我这个想法的地方，因为这是我在高中所做的很大一部分——这几乎就像每天去辩论俱乐部一样，但我一直在开发这个应用程序。”
“这是我关心的事情，”他继续说道。“这是我的激情所在。所以我在寻找一个计算机科学项目，它能给我提供继续发展的技能，创造一个更好的网络．在哪里并不重要，只要我能扩展这个应用。”
