如何利用AI提高员工技能人工智能解析数学技巧 插塞员工管道

当代最大经济革命之一正在我们周围展开技术、创新和自动化重画数以百万计人的职业路径多数头条聚焦负值,即机器取代我们的工作但在现实中,这些动态为那些能向STEM职业或提高当前工作技能者打开了一个充满机遇的世界故事中还有另外一个部分:AI通过提高学习方式帮助提升经济

2018年240万STEM作业在美国未填充几乎等于洛杉矶或芝加哥全部人口空白问题引起雇主想招聘并保留工人, 无论是新建企业、小商行或大公司人手不足

无名屏障

屏障禁止新员工或现有员工增加技能集并填充未实现作业数学微积分具体化令许多人难为情 求STEM生涯对大专生来说 素材难到 三分之一在美国失败相关路径或从挫折中解脱对成人而言,学习演算并非总日复一日STEM作业必修,但学习原理可帮助精通逻辑和推理简单理解演算与现实世界场景的关系 帮助许多STEM作业不幸地,对许多人来说,解决数学层次问题的想法足以吓阻他们远离新契机停止视数学为从STEM管道过滤人的方法我们需要开始视之为帮助更多人的一种方式, 包括寻找支点职业的专业人员

关联性 :想要提高团队效率尝试提高技能

AI如何改变雇员学习方式

如何解决阻塞并填充管道人工智能并使用AI帮助提高数据效率并实现自动化, AI也可以帮助个人教程帮助人们克服困难数学屏障最近发布AIDA演算应用应用使用AI创建高度个性化学习经验并首创使用非常复杂的AI算法组合,这些算法提供方程逐步反馈并服务定制内容显示演算在现实世界中如何工作

产品很重要 后视线大得多完全应用AI并显示数学技能可以在每个人中开发,像AI这样的技术可以改变人们学习难题的方式目标是与任何人接触,无论是学生或工作成人,谁对如何应用数学日常生活有好奇心。通过演算关联性,我们可以开始提高人们对STEM生涯的信心,即使那些作业不直接使用演算法。

通过人力开发利用AI

当人们提高复杂的数学技能或甚至提高他们对基本数学概念的普遍理解时,世界就充满等待的机会STEM工作比非STEM工作多出30%2017年Qualcomm委托研究显示5G到2035年将在全球创造2200万个工作美国劳工部表示IT领域将在未来8年内增加50万个新工作,信息安全领域的工作将增长30%STEM工作增长比全美快工作增长皮尔逊自己的全球学习者调查同时表示61%的美国人有可能完全改变职业61%考虑STEM的好时机

关联性 :这三个产业立即依赖AI

人民必须学习学习方式无论是数学或其它题材, 都可能需要复习,那很难可我们可使用创新技术使难题更容易化,使整个学习经验个人化化,帮助一代人利用这一契机成为工程师、数据分析师和科学家