机器学习将在2023年影响企业格局的5种方式狗万官方机器学习将在2023年撼动企业家世界——而且是一种好的方式。狗万官方

机器学习不仅仅是一个流行语，它已经成为许多企业的主要参与者。越来越多的公司正在实施机器学习和其他AI工具补充或精简他们的活动在2019冠状病毒病大流行之后尤其如此加速采用机器学习。

你的公司实施机器学习的方式会对未来一年的业绩产生直接影响，尤其是随着人工智能工具在更广泛的商业活动中得到应用。通过了解机器学习将产生最大影响的领域，您可以主动采用这些工具为自己的创业努力。狗万官方

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决策自动化:

机器学习熟练分析和解释的能力大量的数据在一个快速的时间框架使它成为许多企业决策过程的重要组成部分。在某些情况下，这些工具甚至可以用于自动化更简单的低级决策，否则这些决策可能由客户服务代表或其他人做出。

在这种情况下，机器学习从以前的行为和趋势中提取数据，并使用可用数据来推荐最有效的解决方案来解决问题或请求。这可以让各级员工花更少的时间专注于更多的事情重复性决策任务这样他们就可以把精力集中在更深入的问题上。

这无疑是部分原因81%的员工认为人工智能提高了他们的工作表现，49%的人特别提到了改进决策。

1.改进的隐私遵从性

虽然许多消费者担心大数据和机器学习对他们的隐私产生负面影响，但机器学习通常被用于增强隐私合规性和保护数据。

在《土耳其计算机与数学教育杂志》最近的一篇文章中，普拉莫德·米斯拉详细介绍了多种方法机器学习可以帮助遵守隐私即通过机器学习隐私测量，评估与其他机器学习模型相关的潜在隐私问题;以及隐私保护机器学习(PPML)，它训练机器学习工具来保护机密数据。

有了这些工具，Misra的研究团队能够使用PPML来模拟威胁，并防止各种攻击方法造成的数据泄露。在这种情况下，机器学习被用来确保其他企业应用程序的安全性。

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2.更智能的客户推荐

机器学习最流行的用途之一是客户推荐引擎．这些工具的例子包括亚马逊(Amazon)和网飞(Netflix)，它们会根据购物者过去的购买记录向购物者推荐额外的商品个性化推荐基于客户的浏览历史和其他因素。

在这种情况下，机器学习的最终目标是提供更精简和更有效的服务为顾客带来愉快的体验，根据他们随时提供给企业的数据。值得注意的是，许多机器学习工具还支持来自客户的直接反馈，以改进他们的推荐。

尽管这些数据过滤工具并不新鲜，但它们仍可能在2023年对企业家产生变革性影响。狗万官方能够实现特定的和相关的用例来向客户提供个性化推荐的企业将更好地定位于提供积极的体验，帮助他们在竞争中脱颖而出。

3.生成的人工智能

在2022年下半年，生成人工智能被证明是机器学习领域最热门的话题之一，既有热情，也有严厉的批评。生成的人工智能已经被用来创建高度逼真的照片和视频，以及生成“艺术”，甚至产生基本的书面内容。

许多艺术家和名人公开反对AI艺术，在很大程度上是因为它如何使用他人的创作作为源材料来生成自己的内容。尽管呼声很高，但许多企业可能会试探性地进入生成式人工智能领域，以加快自己的内容创作，并降低成本。

尽管这种趋势确实值得关注，但这是一个企业家应该谨慎行事的领域。狗万官方生成式人工智能仍然有缺陷，使用它的负面影响很容易超过潜在的好处。时间会告诉我们，这一趋势在未来一年将如何塑造商业和艺术景观(是好是坏)。

4.更有效的财务管理

没有什么比现金流和整体对企业的可持续性影响更大的了财务管理．机器学习算法在各种各样的财务任务中发挥着越来越重要的作用，帮助领导者做出更好的与金钱相关的决策。

例如，机器学习可以用于执行成本分析或预测与某些业务活动相关的费用等任务。这使领导者能够更好地确定一项行动将如何影响底线，以及投资是否真的“值得”。

机器学习工具还可以用来保护企业和客户免受欺诈。欺诈检测工具可以使用客户通常使用信用卡的时间和地点等信息来标记欺诈性购买。保护客户是增强信任和建立忠诚客户基础的可靠方法。

你准备好接受机器学习对你的影响了吗?

机器学习已经对广泛的商业活动产生了重大影响，到2023年，这种影响只会进一步加速。无论你的企业是已经采用了人工智能工具，还是只是在研究机器学习，专注于这些技术工具都可以大大提高效率、生产力和盈利能力。