დიდმონაცემთამეცნიერებისადაანალიტიკისაღზევებაბიზნესშინებისმიერიორგანიზაციისდიდმონაცემთაგაანალიზებისას,მანქანურისწავლებისადატრადიციულიალგორითმისგამოყენებასბევრიპრობლემისმოგვარებაშეუძლია
《创业家》作者的观点纯属个人观点。狗万官方
您正在阅读的是Entrepre狗万官方neur Media旗下的国际特许经营杂志《Georgia》。
ისეთიდროდადგა,ერთიცნობილიგამოთქმააუცილებლადმეორითუნდაშეიცვალოს−“ციფრულეპოქაშიყველაზეძლიერიკიარა,ყველაზეჭკვიანიგადარჩება”。მსოფლიოეკონომიკაასტრონომიულიტემპითვითარდება,ბიზნესსამყაროცსწრაფადმიიწევსწინდაულტრათანამედროვეტექნოლოგიურიმიღწევებიკი,მცირეკომპანიითდაწყებული,მსხვილიკორპორაციებითდამთავრებული,ყველასაიძულებს,კლიენტთაბაზაგაზარდონდაკიდევმეტადგანავითარონბიზნესი。
დიდმონაცემთამეცნიერებამდაანალიტიკამსაბაზროსტრატეგიებისკურსიშეცვალეს,კომპანიებსზრდისადამოგებისკენმიმავალიახალიგზებიგაუკვალეს。ციფრულეპოქაშისულათიწელიაშევაბიჯეთდაუახლესმაციფრულმატექნოლოგიამ−დიდმონაცემთაანალიზმა,სრულიადდაუჯერებელიამოცანებისშესრულებაშეძლორეალურიდროისრეჟიმში。დიდმონაცემთამოცულობა2020წლისბოლოსთვის44ტრილიონგიგაბაიტსმიაღწევსდაყველაწინატენდენციასდაამსხვრევს,ახალბიზნესსამყაროსშექმნის。
მსგავსისტატია:我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说ასაჭირო
我是说，我是说，我是说，我是说，我是说
მანქანურისწავლებისადატრადიციულიალგორითმისგამოყენებას,ნებისმიერიორგანიზაციისდიდმონაცემთაგაანალიზებისას,მრავალიპრობლემისგადაჭრაცშეუძლიადამომავლისგაცილებითსწრაფიდასაიმედოპროგნოზირებაც。საკმაოდდიდიხანია,მონაცემთაანალიტიკაბიზნესანალიტიკისნაწილიგახდადანებისმიერკომპანიასპრობლემების”წერტილოვანიმოგვარების”შესაძლებლობებსაძლევს。
მაგალითად,ამტიპისმნიშვნელოვანიგადაწყვეტილებებიისეთსექტორებში,როგორიცაადაზღვევა,ტელეკომუნიკაცია,ყოველდღიურიმოხმარებისპროდუქცია,საცალო,საბანკოდაფინანსურიმომსახურებისსფეროები,შემდეგია:კლიენტებისგადინებისპროგნოზისგაკეთება,ვალისდაფარვისრისკისშეფასება,კლიენტებისდეფოლტისადმიმიდრეკილება,ფასთასეგმენტისოპტიმიზაციაპრომოციისთვისდააშ。ბიზნესანალიტიკისმომწოდებელთატრადიციული”მიზეზ——შედეგობრივიმოდელის”ტიპისგადაწყვეტილებები,მართალიაბიზნესპრობლემებისახსნასადაბიზნესმაკორექტირებელიზომებისგატარებასუზრუნველყოფს,მაგრამამავედროს,რეალურიდროისრეჟიმშისისტემურმიდგომასარგანაპირობებს。დიდმონაცემთაანალიტიკამხოლოდმაღალჩქაროსნულსაიმედოგადაწყვეტილებებსკიარა,კომპანიისსტრუქტურირებულსადანახევრადსტრუქტურირებულწყაროებსქმნისმრავალჯერადისისტემურიმოხმარებისთვისდაგარემონაცემებსუკეთებსორგანიზებას。
დიდმონაცემთაანალიზი,მონაცემთამეცნიერებისსაფუძველზეშეიქმნადაიგიმუდმივადმზარდიმონაცემებისანალიზისთვისმათემატიკას,სტატისტიკასდაბევრსხვასამეცნიეროინსტრუმენტებსიყენებს。პროგნოზისანალიზიხელოვნურიინტელექტისაპლიკაციებისადამანქანურისწავლებისდახმარებითხდებადამიღებულიშედეგებიდომენებშიკლასიფიცირდება,რომლებიცსხვადასხვაბიზნესვერტიკალისმოთხოვნებსაკმაყოფილებს。ესზუსტიპროგნოზებიხელსუწყობსკომპანიებსეფექტურზრდაზეგაამახვილონყურადღება。
თუბოლოდროინდელანგარიშებსგადავხედავთ,აშკარადდავინახავთ,თურატიპისძვრებიაკომპანიებში,რომლებმაცდიდიმონაცემებიდაანალიტიკადანერგეს。ამმხრივინდუსტრიისლიდერებიტელესაკომუნიკაციოდაფინანსურიმომსახურებებიარიან。ფაქტობრივად,ინდუსტრიისგიგანტებმათავიდანვეგანჭვრიტესდიდმონაცემთაგავლენადაუპირატესობებისმაქსიმალურადგამოსაყენებლადმეცნიერებადაფიზიკურისაგნებისათუმომსახურებისინტერნეტი(物联网/ IoS)გააერთიანეს。ესნათლადმიუთითებსიმას,რომანალიტიკაადრინდელიწერტილოვანიგადაწყვეტილებებისფაზიდანახლაუკვემთლიანადგადავაანტრეპრენერულფაზაზე。
უპირატესობანი
დიდმონაცემთამეცნიერებასდაანალიტიკასორიუმთავრესიუპირატესობააქვს:შემობრუნებისსიჩქარეგანაწილებულიგამოთვლისას,რომელიცმონაცემთანებისმიერიწყაროსმიღებისასგარკვეულფარგლებშიიცვლება,დამონაცემთაგაცილებითდიდიმოცულობებისდამუშავებისუნარი。თუმცა,რადგანმონაცემთაარსებულისისტემადაBI -სისტემებიამეტაპზეჯერკიდევთანაარსებობენ,ორგანიზაციებსვითარებაშიგარკვევაუჭირთ,მაგრამმოგებისპოტენციალიაიძულებთინიციატივაგამოავლინონ。
დიდიმონაცემებიჯერჯერობითვერჩაენაცვლებაარსებულმონაცემთასისტემებს,ამიტომესორისისტემასამუშაოსივრცეშიერთდროულადიარსებებს,ვიდრეორგანიზაციებიდიდმონაცემთაკომპლექსურსისტემებთანარშეძლებენადაპტირებას。ამასგაცილებითრთულისაკითხიუკავშირდება−დიდმონაცემთაინფრასტრუქტურისდაყოფადაშიდაოფშორებთანდაკავშირებულიშესაძლებლობები。ორგანიზაციებიკონფიდენციალობისდაცვასცდილობენდამთავარბიზნესმონაცემებსთავიანთტერიტორიაზეინახავენ,ხოლოდამატებითს−ოფშორებში。ისინიჰიბრიდულმონაცემთა”ღრუბლებს”ნერგავენ,რომლებიცმონაცემთადასამუშაოზონებსშიდადაოფშორულნაწილებადყოფს。შედეგად,კომპანიებისგადაწყვეტილებათამიმღებებმა−——სისტემებისხელმძღვანელებმადამომსახურებისმიმწოდებლებმააქტიურადუნდადაამუშაონდიდმონაცემთამიღებისგზები,წინააღმდეგშემთხვევაშიამანშესაძლოაინვესტიციებისანაზღაურებადობისკოეფიციენტიშეამციროს。
გადაწყვეტილებებისმომწოდებლებიმიიჩნევენ,რომყველაწერტილოვანიგადაწყვეტილებადიდმონაცემთასისტემისნაწილიდამომსახურებისპლატფორმისსეგმენტიუნდაგახდეს。ესპლატფორმა,როგორცმომსახურება(Paas)დიდმონაცემთამეცნიერებაშიხდებააქტუალურიდამნიშვნელოვანროლსთამაშობსარამხოლოდმრავალიმნიშვნელოვანიგადაწყვეტილებისმიწოდებაში,არამედ资本支出——ითმართულიმოდელებისOpex——ითმართულიმოდელებითჩანაცვლებაში。მხოლოდOpex——ითმართულ”ღრუბლის”მოდელშიაგამართლებულიძვირადღირებულიდამოძველებულიინფრასტრუქტურის−მაღალიშესაძლებლობებისმქონედაოპერატიულიმეხსიერებისტექნოლოგიებთანშეწყვილებულითანამედროვემყარიდისკებისგამოყენება。
მსგავსისტატია:მომავლის10სოციალურიმედიატენდენცია
我是说，我是说，我是说
დიდმონაცემებსუზარმაზარიგავლენისმოხდენაშეუძლიაინფრასტრუქტურაზეორიენტირებულკომპანიებზე,რადგანმასამსექტორზეგაცილებითთვალსაჩინოგავლენაექნებაფიზიკურისაგნებისანმომსახურებისინტერნეტთან(物联网/ IOS -თან)ერთად。დიდმონაცემთამეცნიერებამშესაძლოაგანსაკუთრებულისარგებელიმოუტანოსინფრასტრუქტურისინდუსტრიას(როგორცწარმოებას,ისესაცალოვაჭრობას)。ბიზნესშესაძლებლობებისგასაფართოებლად,მანქანურანმომხმარებელთაინტერფეისისდონეზე,დიდიპოტენციალიარსებობს。ესინტერვენციებიჩვეულებრივმომხმარებელთამარკეტინგულშესაძლებლობებსდარისკისშემცირებასგულისხმობს。დიდმონაცემთატექნოლოგიაკიბერუსაფრთხოებისთვისაცმნიშვნელოვანია,რადგანტრადიციულანხელოვნურინტელექტზედამყარებულისქემებისამოცნობისალგორითმებიდაკლასტერიზაციარეალურდროშიუსაფრთხოებისადატრანსაქციისრისკისშესამცირებლადძალზეხელსაყრელია。
我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说
მთავრობადაეკონომიკისსახელმწიფოსექტორისსტრუქტურებიდიდმონაცემთატექნოლოგიების,მანქანურისწავლებისადამონაცემთაანალიტიკისსფეროებისერთ——ერთიდიდიინვესტორებიიყვნენ。ამტექნოლოგიებისრეალიზაციისფინანსურ——საკრედიტოპოტენციალი−მაკრომოდელირებითდაწყებული(ბაზრისდონისმოდელები),მიკრომოდელირებით(საწარმოების/ტრანსაქციისდონისრისკებისმოდელები)და360 -გრადუსიანიპროფილირებითდამთავრებული,ინდოეთში2020წლისთვისრამდენიმემილიარდიდოლარიიქნება。
ამყველაფრისღირებულებაგლობალურიმასშტაბებითთვითსამთავრობოდაეკონომიკისსახელმწიფოსექტორებშიიზრდებადა2020წლისთვისდიდმონაცემთამთლიანიბაზრისმოცულობის50美元მილიარდიიქნება(წყარო:Statista 2018)。რაშესაძლებლობებიცარუნდაჰქონდესდიდმონაცემთადაანალიტიკისტექნოლოგიებს,უდავოდმნიშვნელოვანიაპირველივეხანებშიდიდმონაცემთატექნოლოგიისწარმატებისდემონსტრირება,რომამსფეროშიინვესტირებაიქნესგარანტირებული。მონაცემთატექნოლოგიისწარმატებითრეალიზაციისთვისსათანადომაღალიხარისხისუნარებიაუცილებელიადაშესაძლოა,ზრდისამისტორიასყველაზედიდისაფრთხესწორედმოცემულიუნარებისნაკლებობამშეუქმნას。
