为什么deberia personalizar el aprendizaje corporativo con IALos programas de capacitación corporativa no deberían ser de talla única. Así es como la inteligencia artificial puede ayudar a brindar capacitación personalizada para el alumno individual.

lo庄严的de mi卡雷拉,他ensenado英里·德·personas, tanto en entornos de educación superior como en entornos corporativos. Algo con lo que luché, especialmente cuando trabajaba con muchos estudiantes a la vez, fue brindar instrucción y retroalimentación personalizadas de manera equitativa y a gran escala.

Piénsalo: todos nos beneficiamos de una atención personalizada. Sé que ya sea que le muestre a un estudiante cómo programar o le muestre a un empleado cómo implementar una nueva herramienta, los alumnos comprenderán y retendrán mejor la información cuando se adapte a sus necesidades. Pero lo quequeremoshacer (y sabemos quedebemoshacer) como educadores a menudo está en conflicto con lo quepodemoshacer. Es difícil para un maestro brindar orientación y atención individualizadas a todos sus alumnos, especialmente cuando tiene más de 100 alumnos por clase, al estilo de una sala de conferencias.

Descubrí que los alumnos que hablaron haciendo y respondiendo preguntas recibieron más de mi atención personalizada. También usaría evaluaciones para medir las brechas de conocimiento e invitaría a los estudiantes que tenían dificultades a mis horas de oficina para obtener ayuda adicional (o programar tiempo individual con los empleados). No estaba cubriendo a todos, pero sentí que estaba haciendo lo mejor humanamente posible.

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de ir más allá de lo que pueden hacer los humanos. Lejos de ser una tecnología futurista, la IA está aquí y mejora los procesos comerciales y los resultados en muchas industrias. ¿Por qué no aprender también?

Como alguien que está profundamente inmerso en el campo del aprendizaje y que pasó de enseñar a servir como fundador y director ejecutivo de una empresa de plataformas de aprendizaje, veo un gran potencial en cómo la IA puede facilitar la vida tanto de formadores como de alumnos. Puede personalizar viajes de aprendizaje, recomendaciones de contenido y más. Desearía haberlo tenido para complementar mis esfuerzos en mis días de enseñanza.

Aquí hay algunos beneficios de la IA, tanto aquí como en el futuro, de los que los líderes de recursos humanos (y los programas de capacitación en general) podrán beneficiarse:

1. Eliminar procesos onerosos y propensos a errores

¿Tienes datos de aprendizaje que necesitas analizar? Lo más probable es que sí, y la cantidad de datos a veces puede parecer un tsunami. Para los humanos, es fácil sentirse abrumado, pero la IA puede procesar la información al instante, detectando patrones con mucha mayor velocidad y precisión.

Con ese fin, puede utilizar la IA para:

• Interpretar datos de aprendizaje.Puede ser difícil para las personas interpretar los datos que se escupen en una hoja de cálculo monstruosa o en un informe poco intuitivo. Además, procesar números no es algo que muchos entrenadores quieran hacer. La IA facilita descifrar lo que dicen los datos sobre el rendimiento del aprendizaje.
• Determine las brechas de conocimiento o los "agujeros"a nivel individual o en toda la fuerza laboral.
• Identificar las mejores prácticas de aprendizajeentre los alumnos de alto rendimiento.

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2. Recomendar las próximas mejores acciones

Supongamos que un alumno termina un curso a su propio ritmo, demostrando competencia. ¿Cuál debería ser el próximo elemento en su lista de tareas pendientes, según su historial de aprendizaje, objetivos, aptitudes e intereses? (¡Me hubiera encantado poder contarles esto a mis alumnos, a escala!)

Entonces, si el tiempo lo permite, un entrenador podría brindar recomendaciones. O quizás el sistema de gestión del aprendizaje de la empresa tiene un conjunto de reglas "si-entonces" anidadas que un administrador ingresó manualmente. En un nivel básico: SI un alumno está en cierto camino y obtiene una puntuación superior al 90% en un curso específico, ENTONCES muestre un determinado recurso predeterminado a continuación.

Yendo un paso más allá, los algoritmos de IA, que se vuelven más inteligentes a medida que se alimentan con más datos, pueden brindar recomendaciones a los estudiantes individuales de manera instantánea y dinámica, ya sea para tomar otro curso, mirar un video, hablar con un experto en la materia, participar en una sesión de preguntas y respuestas. , etc. Y las recomendaciones no solo se derivan de lo que el empleado ya ha hecho, sino que pueden basarse en lo que la persona您愿意hacer. ¿Qué competencias quieren desarrollar? ¿Para qué papel están trabajando?

3. Ofrecer aprendizaje, al estilo de Netflix

Este fue el santo grial para mí, como educador: la personalización del aprendizaje a gran escala.

Muchos de nosotros estamos familiarizados con el poder de la personalización en nuestra vida personal, ya sea recibiendo recomendaciones de Netflix, Amazon u otros proveedores sobre artículos que probablemente nos interesen, según nuestros patrones de consumo anteriores y las actividades de otros como nosotros. Las recomendaciones que recibo son diferentes, por supuesto, a las que le dan a mi esposa y mis amigos.

Del mismo modo, el aprendizaje no sigue un enfoque único para todos. La IA puede potenciar la personalización que tanto se necesita con recomendaciones que cubren no solo los próximos pasos y elementos de contenido individuales, sino todo el proceso de aprendizaje de un empleado.

Esto elimina el tedio de los alumnos (p. ej., "Si ya he demostrado dominio en una determinada habilidad, ¿por qué la monotonía de tener que tomar un curso sobre eso, solo porque todos los demás lo hacen?"), Les da a los alumnos más práctica en áreas en las que tienen dificultades. y ayuda a los empleadores a desbloquear el compromiso y el máximo potencial de cada persona. Sin mencionar que, en nuestro mundo en gran parte remoto de hoy, la personalización también ayuda a simular una experiencia de aprendizaje en persona, uno a uno.

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Si beneficios como estos lo han influenciado y está buscando incorporar IA en el entrenamiento, ¿por dónde comienza? Considere estos consejos:

• Adopte un enfoque de gatear-caminar-correr.Introduzca la IA lentamente en las áreas que tenga sentido. Por ejemplo, comience con la incorporación, luego continúe con el desarrollo de habilidades.
• Organice sesiones de establecimiento de objetivos con los empleadospara iniciar los viajes de aprendizaje. ¿Qué habilidades quieren desarrollar? ¿Qué roles les gustaría desempeñar? Una vez que los objetivos están en el sistema de aprendizaje, la IA puede proporcionar recomendaciones, las siguientes mejores acciones y datos de rendimiento para ayudar al éxito.
• Combine la inteligencia artificial con la inteligencia humana, capacitando a los gerentes y capacitadores para que aporten información a los algoritmos de IA para mejorar el aprendizaje.

A pesar del nombre, la IA contribuye a experiencias de aprendizaje que son cualquier cosa menos artificiales y, en cambio, son más auténticas. Puede abordar los desafíos del pasado, como la lucha por brindar instrucción personalizada a escala, e impulsar nuevas oportunidades y eficiencias, para que los programas de aprendizaje brinden los mejores resultados posibles.

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