La IA da un cambio de imagen a las industrias obsoletasDesde洛杉矶metodos阿格里科拉直到instalaciones industriales, la IA está remodelando el mundo empresarial.

Como especialista en marketing que también incursiona enlas redes sociales, no soy ajeno a la reacción negativa típicamente asociada con la tecnología de inteligencia artificial. Si bien ofrece un potencial increíble, muchos sienten que la inteligencia artificial busca reemplazar a las personas y quitarles sus trabajos, pero eso está lejos de la verdad. La IA está aquí para ayudarnos a hacer mejor nuestro trabajo y no olvidemos que también crea nuevos puestos de trabajo dentro del sector tecnológico. La inteligencia artificial existe para trabajar con la inteligencia humana para lograr los resultados preferidos de manera más eficiente.

No necesita que le cuente cómo la IA ha interrumpido industrias como elcomercio electrónicoy el servicio al cliente; eso es obvio, y hay un par de miles de artículos que tratan esos detalles. Lo que me gustaría aclarar es cómo la IA está dando nueva vida a industrias de nicho que generalmente se pasan por alto.

La IA revive las instalaciones industriales

Una de las muchas fortalezas de la IA, que a menudo es sinónimo de aprendizaje automático, radica en su capacidad para automatizar y hacer predicciones basadas en grandes conjuntos de datos que no son humanamente posibles de analizar con precisión milimétrica. Un caso de uso, por ejemplo, es convertir máquinas industriales en máquinas inteligentes. Hacerlo aumenta rápidamente la creación de valor empresarial en todos los frentes, desde la producción manufacturera hasta la productividad laboral y la utilización de la propia fábrica.

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El equipo industrial pesado requiere un mantenimiento intenso; requiere un par de ojos diligentes para asegurarse de que todo funcione correctamente. La IA ayuda a estasempresas de fabricación aidentificar patrones ocultos dentro de los datos que recopila de los sensores de los equipos e incluso a predecir qué piezas fallarán a continuación. Esto reduce los costos de tiempo de inactividad y elimina la necesidad de invertir en piezas costosas adicionales, como se ve en el caso deRazor Labs, un líder de la industria de inteligencia artificial que transforma máquinas industriales en máquinas inteligentes. Las redes neuronales de la empresa utilizan el aprendizaje de refuerzo profundo para la optimización de los procesos comerciales. El producto de la compañía se integra con los sensores de la máquina de forma remota y puede identificar fallas y optimizar los procesos de fabricación, logrando resultados de precisión y comprensión mucho más allá de la inteligencia humana.

La IA transforma las imágenes médicas

También se está gestando una revolución dentro del espacio de las imágenes médicas. Los rayos X no han cambiado mucho en los últimos 100 años. Es posible que hayamos digitalizado toda la tecnología que los rodea, pero aún tenemos que hacer cambios monumentales. El tubo de rayos catódicos todavía tiene que sobrecalentarse para que funcione una radiografía, y el calentamiento y el enfriamiento encarecen las máquinas. Afortunadamente, la solución de inteligencia artificial desarrollada porNanoxha logrado un gran avance en la tecnología de rayos X, permitiendo que el cátodo (que es untubo de vacío que produce imágenescuando su superficie fosforescente es golpeada por haces de electrones) funcione a temperatura ambiente. Además, la compañía presentó la radiografía digital, que es la primera innovación en tecnología de rayos X en los últimos 126 años. El desarrollo de una nueva generación de infraestructura de imágenes médicas que se puede implementar en masa, junto con una plataforma en la nube de servicios de radiología, proporciona soluciones de atención preventiva a escala mundial.

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La agricultura ya no es de la vieja escuela

La agricultura puede ser una de las industrias más antiguas, pero nuestras poblaciones están creciendo a un ritmo exponencial y los recursos se están volviendo insuficientes. La brecha llevó a la creación dela agriculturade precisión, un método de cultivo basado en medir y responder a la variabilidad inter e intracampo en los cultivos para optimizar los rendimientos o reducir los insumos. Y sí, la IA lo hace todo posible. La agricultura de precisión está programada paracrecer a $ 43.4 mil millones para 2025. Con la IA, los agricultores comerciales pueden tener un sistema multidimensional completo que utiliza múltiples sensores y técnicas de medición para interactuar con los procesos agrícolas para optimizar todos los aspectos de la agricultura. Este sistema puede utilizar inteligencia artificial para producir cultivos más saludables, controlar plagas, monitorear el suelo y predecir el clima en tiempo real.

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Es sorprendente ver cómo la IA está dejando su huella en las industrias que rara vez aparecen en la página de inicio de los sitios de noticias tecnológicas. Estamos presenciando el comienzo de una nueva era, y la IA está aquí para ayudarnos a navegar con mayor eficiencia en todas las verticales imaginables.