En la carrera hacia la hiperautomatización, ¿cómo evitar quedarse en el polvo?Utilice la creciente fusión de inteligencia artificial y robótica en beneficio de su empresa.

A medida que las empresas fusionan la inteligencia artificial y la robótica para desbloquear su ventaja competitiva, la visión y la estrategia son clave no solo para el éxito, sino también para la supervivencia.

El término "hiperautomatización", desconocido hace apenas unos años, se ha convertido ahora en parte de la jerga tecnológica cotidiana. Gartner acuñó el término en 2020, nombrándolo como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas del año. El gigante de la investigación recientemente subió la apuesta, publicando supronósticode que el mercado de software de hiperautomatización alcanzará casi $ 600 mil millones para 2022.

De hecho, "la hiperautomatización ha pasado de ser una opción a una condición de supervivencia", según el vicepresidente de investigación de Gartner, Fabrizio Biscotti. Existe una demanda creciente de tecnologías que la respalden, pero ¿qué es exactamente la hiperautomatización? ¿Y qué pueden hacer las empresas para mantener su ventaja competitiva en esta carrera?

马斯Costos operativos 30%bajos para 2024

El camino hacia la hiperautomatización implica emplear una estrategia para identificar y automatizar rápidamente tantos procesos como sea posible, utilizando una combinación de las tecnologías más innovadoras de la actualidad. Al aplicar herramientas avanzadas, como la automatización de procesos robóticos (RBA), la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las organizaciones pueden operar más allá de la entrada individual y automatizar aún más los procesos previamente automatizados que tendrán un gran impacto en la producción de la empresa. Incluso se prevé que las organizaciones reducirán los costos operativos en un 30 por ciento para 2024 mediante el uso de la hiperautomatización, sugiere Gartner.

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Covid-19 reveló la dependencia de las organizaciones de los procesos manuales y presionó a las empresas para que digitalizaran todo. La asistencia al cliente, por ejemplo, se convirtió en una pesadilla logística para los bancos, con miles de consultas de clientes sin respuesta. Para superar este obstáculo, el banco más grande de Corea del Sur, Shinhan,introdujocajeros de banco con avatar virtual impulsados por inteligencia artificial para saludar a los clientes y responder consultas. Reemplazar la tecnología obsoleta o los banqueros con asistentes virtuales impulsados por IA ayudó a agilizar las operaciones y mejorar el servicio al cliente. Ahora que las organizaciones han visto los beneficios de digitalizar y automatizar los procesos, se han abierto las compuertas y seguiremos viendo una carrera hacia la hiperautomatización.

La automatización completa de un proceso es compleja

拉斯维加斯senior, especialmente aquellas, dependenen gran medida de mano de obra no calificada, deben tomar medidas ahora. Las industrias que utilizan muchos procesos rutinarios, repetitivos y manuales (banca, atención médica, seguros y venta minorista) son las que más tienen que ganar con la creación de estrategias de hiperautomatización. Las compras de comestibles, por ejemplo, hicieron una transición significativa en línea durante la pandemia, y las ventas en línea sedispararonen un 300% en la primera parte de la pandemia. Este aumento significa la necesidad de que estas industrias aumenten significativamente la automatización para mantenerse al día con los competidores y las demandas de los consumidores.

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Si bien la automatización se centra actualmente en los candidatos más obvios, como las líneas de fabricación y los bots de servicio al cliente, para alcanzar la hiperautomatización, las empresas deben descubrir cómo combinar varias tecnologías inteligentes. La automatización completa de un proceso es compleja y, por lo tanto, requiere una estrategia para combinar tecnologías e integrarlas dentro del negocio para ofrecer el máximo valor.

La competencia entre los proveedores de tecnología reducirá los precios de implementación

Las organizaciones pueden desconfiar de los costos de la digitalización a una escala tan grande, pero el proceso de integración de tecnologías no siempre requiere la creación de una nueva infraestructura para reemplazar las operaciones manuales. De hecho, muchas soluciones de RBA, IA y aprendizaje automático se pueden integrar en la automatización que ya existe. DataMind AI, creado por la compañía de inteligencia artificial Razor Labs, transforma la maquinaria industrial pesada ya existente en máquinas inteligentes, lo que evita a las empresas la necesidad de comprar hardware nuevo y costoso. La solución inteligente aprende las máquinas de forma autónoma y proporciona un modelo a medida para optimizarla. Otras soluciones para la adopción institucional de IA inundarán el mercado en los próximos años. Y a medida que avanza la digitalización y los emprendedores encuentran soluciones integradas y asequibles para que las empresas se unan, la competencia entre los proveedores de tecnología reducirá los precios de implementación.

La transformación digital es un proceso complejo y las organizaciones tendrán que implementar la automatización simultáneamente en múltiples frentes para alcanzar el objetivo de la hiperautomatización. Los ejecutivos pueden colaborar con asesores de innovación digital o consultores de tecnología para crear una estrategia de hiperautomatización de arriba a abajo. En este enfoque, dependerá de los ejecutivos crear una estrategia clara, establecer objetivos y priorizar acciones en todas las operaciones comerciales para garantizar que la aplicación de la automatización sea eficiente. Otro enfoque que pueden tomar las organizaciones es buscar a los empleados, quienes están en la mejor posición para identificar qué acciones pueden automatizarse. De esta manera, las empresas también pueden capacitar a los empleados para manejar procesos más avanzados en lugar de los rutinarios que se están entregando a máquinas inteligentes, elevando así su fuerza laboral.

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Está claro que el camino hacia la hiperautomatización es fundamental para el crecimiento de las empresas e incluso puede ser necesario para su supervivencia. Ya sea que decidan un enfoque de arriba hacia abajo o de abajo hacia arriba, las organizaciones deben tener una visión clara, implementando la automatización de la manera más eficiente, para asegurar su posición en el panorama competitivo y cambiante de hoy.