科莫洛杉矶macrodatospueden ayudarlo a optimizar su negocioPuede ser mucho más rentable aprender análisis de datos usted mismo que desembolsar mucho dinero en plataformas y programas complicados.
Este artículo fue traducido de nuestra ediciónen inglés.
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El mercado de Big Data se está volviendo, bueno, grande. Se espera que el mercado alcance los $ 103 mil millones para 2023, en gran parte porque la mala calidad de los datos le cuesta a la economía estadounidensemás de $ 3 billonescada año. Sin embargo, el 95 por ciento de las empresas aún citan la necesidad de administrar datos no estructurados como un problema para su negocio. A medida que crece el mercado, continúa la necesidad de análisis de datos simplificados. En cierto punto, probablemente debería convertirse en su propio experto enBig Data.
Es mucho más rentable aprender análisis de datos usted mismo que desembolsar mucho dinero en plataformas y programas complicados. Especialmente cuandoel paquete de súper capacitación de certificación de Big Data 2021está disponible por solo $ 59.99.
A lo largo de 15 cursos y 113 horas de instrucción, este paquete masivo lo pondrá al día con algunos de los temas de Big Data más importantes de la actualidad, incluidos Python, aprendizaje automático y más. Aprenderá de instructores expertos como Juan Galván (calificación de instructor de 4.5 / 5), Nouman Azam (calificación de 4.4 / 5) y Minerva Singh (calificación de 4.4 / 5).
El paquete está diseñado para personas de todos los niveles, por lo que incluso si nunca ha trabajado con datos, puede ponerse al día con lo que necesita saber antes de pasar a temas más difíciles. Obtendrá una educación en ciencia de datos en Python, aprenderá a procesar datos en NumPy, dominará el análisis de clústeres en MATLAB, explorará las matemáticas y la programación R, y mucho más. Si bien los cursos se centran principalmente en la ciencia de datos utilizando Python, también profundizará en otras tecnologías importantes de Big Data como Hadoop, Flume, Spark, Storm, QlikView y más. También hay cursos prácticos que le enseñan cómo aplicar sus conocimientos a conjuntos de datos reales, el mercado de valores y más.
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