Cómo la IA está transformando la forma en que los médicos diagnostican y tratan el Covid-19En la era digital de alta tecnología actual, los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) responden a problemas que los humanos solos no pueden resolver de manera realista.

Cuando Covid-19 comenzó a extenderse por todo el mundo en 2019, la IA estaba disponible para ayudar, en gran parte debido a la abundancia de "macrodatos" y el acceso a una potente potencia informática.

Esto no habría sido posible en la misma medida incluso hace diez años. En los últimos tiempos, la ventaja clave de los sistemas basados en inteligencia artificial es que se pueden analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y con una precisión sorprendente. El ritmo del poder de procesamiento y la inversión en IA ha impulsado una nueva generación deaprendizaje automático de IA, como ha sido evidente durante la pandemia Covid-19.

Hoy en día, la IA ya está transformando la forma en que los profesionales médicos diagnostican y tratan el coronavirus y varias otras enfermedades no relacionadas. De hecho, la IA también está desempeñando un papel importante en el seguimiento de la propagación de Covid-19 y ayudando en el desarrollo de nuevos tratamientos y vacunas, aumentando nuestra capacidad para contrarrestar el virus y combatir futuros brotes.

Los médicos ahora pueden tomar grandes conjuntos de datos y ejecutarlos a gran velocidad a través de algoritmos para establecer patrones, ya sea para hacer un diagnóstico rápido y preciso o para analizar la efectividad de tratamientos potenciales. Hacer referencias cruzadas de conjuntos de datos de todo el mundo a esta escala y velocidad simplemente no habría sido posible en el pasado.

Como resultado, lapandemia de Covid-19ha catapultado la importancia de la IA a la corriente principal. Las aplicaciones prácticas de la vida real para la tecnología ahora son claras para que todos las vean. Sin duda, una mayor inversión en inteligencia artificial y aprendizaje automático promoverá la capacidad de la sociedad para detectar, rastrear y reaccionar ante futuros brotes de virus cuando aparezcan.

El proyectoDECOVIDes solo un ejemplo de esquemas para impulsar el uso de la IA en la atención médica. Este esfuerzo de investigación con sede en el Reino Unido incluye a médicos líderes, especialistas en inteligencia artificial, fideicomisos del NHS y académicos, que aportan un enfoque verdaderamente multidisciplinario al campo. La innovación continua se considera la piedra angular para abordar futuras pandemias.

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A continuación se muestra una descripción general de cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están ayudando a los médicos y otros profesionales a diagnosticar, tratar, monitorear y resolver la crisis actual de Covid-19.

Diagnóstico más rápido de pacientes

Una de las ventajas de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático es el diagnóstico más rápido de coronavirus en entornos médicos. Esto es particularmente evidente durante el examen de tórax de pacientes con sospecha de tener Covid-19. La lectura automática de escaneos de rayos X mediante sistemas avanzados de IA / ML ayuda a evaluar la gravedad de la enfermedad con una precisión alentadora. Si bien no son 100% perfectos, estos métodos liberan un tiempo vital para los profesionales médicos y permiten que los médicos tomen decisiones más rápidas. También pueden ayudar a un diagnóstico más rápido de otras enfermedades similares no relacionadas con Covid.

Selección de nuevos métodos de tratamiento.

Descubrir nuevos tratamientos y formas de superar el Covid-19 es la clave para controlar la pandemia. La IA juega un papel importante en la evaluación de la idoneidad, seguridad y confiabilidad de los diferentes enfoques de tratamiento. Los sistemas de aprendizaje automático también son de gran ayuda en el proceso de descubrimiento de fármacos y desarrollo de vacunas. Esto se hace aprovechando los grandes conjuntos de datos y cruzando estos con los datos clínicos para determinar la eficacia. Sin estos métodos avanzados de procesamiento de datos, el ensayo y la evaluación de medicamentos llevarían mucho más tiempo en situaciones en las que el tiempo es esencial.

Evaluación de riesgo de pacientes

La IA ha demostrado su importancia a la hora de evaluar el nivel de riesgo que tienen las poblaciones y los pacientes frente al coronavirus. Al analizar la probabilidad de infección sintomática de una persona según diferentes datos demográficos, como afecciones preexistentes, edad y otros factores, los médicos pueden mejorar enormemente su capacidad para proteger a los más vulnerables. De manera similar, herramientas como la plataformaEpiRisktambién han sido fundamentales para monitorear el riesgo de propagación de la infección a través del transporte aéreo, ayudando a los países a adaptar mejor sus políticas de viaje y proteger sus sistemas de atención médica.

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Mejor clasificación de los casos sospechosos

Con recursos escasos en entornos médicos, la IA está ayudando a los médicos a clasificar a los pacientes en función de su nivel de riesgo de enfermedad. Mediante el uso de grandes cantidades de datos recopilados de todo el mundo, los médicos pueden evaluar quién tiene más probabilidades de requerir tratamiento primero, según la edad, el sexo, la etnia y muchos otros factores. El tratamiento prioritario basado en datos duros significa que los resultados de los pacientes mejoran enormemente y los proveedores de atención médica pueden administrar mejor su capacidad para hacer frente a circunstancias desafiantes. Esta clasificación de pacientes es especialmente vital durante las pandemias, donde la velocidad de la admisión y el tratamiento pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte.

Seguimiento de la propagación de la pandemia

Monitorear de cerca la propagación del Covid-19 desde su detección inicial en Wuhan, China, hasta la pandemia completa fue crucial para comprender la ferocidad del virus. AI pudo predecir con gran precisión la propagación proyectada del virus y ayudar con el rastreo de contactos vitales. El sistemaBlueDot, por ejemplo, utiliza big data y aprendizaje automático para evaluar el nivel de riesgo de virus y predecir pandemias futuras basándose en la identificación temprana de virus. Este sistema fue vital en las primeras etapas de la pandemia, ya que detectó los patrones reveladores que son el sello distintivo de una pandemia más amplia.

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