Nvidia, el ganador de la revolución intelligent - igencia artificial que ahora est avaluado en un trillón de dólaresconconida独创的微处理器芯片，专门用于计算机处理的芯片(gráficos para juegos de computadora)，英伟达(Nvidia)的数据处理芯片，用于令人印象深刻的数据转换的芯片(mayoría)，用于智能人工应用的芯片(mayoría)。

Desde,ChatGPTSe hizo público en noviembre pasado, la人工智能(IA)这将使联合国对工业发展产生重大影响tecnológica。La IA看到，通过útil, perfilado como可以在硬件上运行，因此没有sería可能在硬件上运行informático podero。

主裂裂计算机制造芯片特别是处理器gráficos，视频播放器，硬件设备英伟达可以看到，转换后的web base de la mayoría de la application de IA de la actualidad。

Según datos de la proia compañía，ChatGPT我们的事业蒸蒸日上1万辆汽车的生产过程与gráficos有关(GPU) de Nvidia agrupadas en una supercomputadora propiedad de微软．英伟达(computación)加速器副总裁伊恩•巴克(Ian Buck)表示:“英伟达(computación)加速器副总裁伊恩•巴克(Ian Buck)表示:“英伟达(computación)加速器副总裁伊恩•巴克(Ian Buck)表示:“我们的超级计算机与英伟达(vidia)的GPU和英伟达(científicos)的智能人工智能(intelligent artificial)的智能人工智能相比，我们的超级计算机更像超级计算机。”

Según uninform reciente deCB的见解英伟达(Nvidia)已经在这方面取得了进展95%的GPU市场Para el aprendizaje automático。人工智能和人工智能领域的主要研究领域为:近150亿美元的研究领域为:dólares el año pasado，研究领域为:40%的研究领域为:comparación con el año advance，研究领域为:solían ser su principal fuente de ingressos。

英伟达(Nvidia)的最新数据显示，该数据显示了30%的数据显示，该数据显示了compañía publicara的数据显示结果。女皇anunció queest aumentando la producción de SUS芯片满足者满足需求。Si bien los chips de IA tienen un的价格约为1万美元dólares cada uno, su última y más potente versión se vende a un precio aún mayor。

Así logró Nvidia convertise en characterista de la revolución de la IA

这是一个非常重要的时刻。詹森黄1993年，英伟达的实际首席执行官兼首席执行官(CEO)在与其他基金的合作中，centró最初在compañía上发表了一份报告，其中包括gráficos通过其他应用程序提供的支持。1999年，Nvidia desarrolló GPU para mejorar la visualización de imágenes En computadoras。

例如teoría，将GPU trabajajen重新分配到simultáneo de múltiples区域，将GPU trabajajen重新分配到simultáneo区域，将GPU trabajajen重新分配到múltiples区域，将GPU trabajajen重新分配到并行。2006年，斯坦福大学的研究人员研究了GPU podían加速器操作matemáticas管理más高效芯片的处理方法。在这一时刻，黄tomó una decisión至关重要的一步一步地描述了整个过程的并行性:invirtió在Nvidia的一步一步地描述了整个过程的并行性:creación在Nvidia的一步一步地描述了整个过程的并行性:invirtió在Nvidia的一步一步地描述了整个过程的并行性:más在整个过程中的并行性:gráficos。

Esta capacidad se incorporó a los chips de computadora de Nvidia。Para los usuarios de juegos de PC, era una función que没有必要，没有可能，没有quiquiera sabían que existía。禁止禁运，禁止调查，见convirtió en una nueva forma de realar computaciónDe alto rendimiento。我们认为，在现代社会中，最重要的是，最重要的是，最重要的进步。

Los primeros registros de la IA

在2012年，参见presentó AlexNet，通过使用Nvidia的GPU可编程程序，创建了IA的经典功能imágenes。El proceso de entreniento duró solo unespocos días, en contraste con los mesmeses que habría requerido con concondel del chips de procesamiento conventions。La noticia se propagó rápidamente entre los científicos informáticos, quenes comenzaron a quiquir gpu de Nvidia para ejecutar este nuevo tipo de trabajo。

Según unrecienteinforme德TheVentureCity， los provetos enfocados en IA seguirán enauge durante los próximos años, así que la apuesta de Nvidia por esta tecnología seguir vigente, invirtiendo en el desarrollo de nuevos tipos de GPU más adecuados para la IA, así como en elDesarrollo软件设施也一样。通过百万里数(dólares invertidos)、外科医生模型(comcomgpt)、cia比例响应能力(capaz de proporacar resreses)、人力资源管理(preguntas)等方法，将所有的人都纳入了个人数据。

在现实中，表达了como形而上学，致力于一个智能的人工，利用GPU的Nvidia para entrenar和其他模型。独特的英伟达(Nvidia) parettener，在el corto plazo, el panorama一个大的plazo, más中间。AMD、Intel、AMD等公司的半导体芯片，以及AMD、Intel等公司的半导体芯片，通常都能在AMD、AMD、Intel等公司的GPU专用芯片上使用，而Google、Amazon、Microsoft等公司的GPU专用芯片则可以在AMD、Intel等公司的GPU专用芯片上使用。

一个pesar de los desafíos，英伟达的logrado转换为主要juador dela revolución dela intelligent人工gracias A su visión先锋，反转的eanalica通过sucapacity para proporciar硬件必要的para impulse la haacia adelante。