4 formas de aprovechar al máximo las pruebas A / B de inmediatoObtenga información valiosa sobre las preferencias de su audiencia y, al mismo tiempo, optimice el recorrido de su comprador.

PorVictor G. Snyder

Este artículo fue traducido de nuestra ediciónen inglés.

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Las pruebas A / B a menudo se consideran uno de los componentes más importantes de cualquierestrategia de marketing. Después de todo, no sabrá realmente si un mensaje publicitario en particular o una oferta de página de destino funcionará con su audiencia hasta que lo pruebe en el mundo real.

Las pruebas A / B le permiten comparar dos anuncios o páginas de destino de la competencia para encontrar la opción que funcione mejor. Claramente, esto puede presentar información valiosa sobre las preferencias de su audiencia y, al mismo tiempo, ayudar a maximizar el rendimiento de las campañas actuales y futuras.

Por supuesto, para mejorar realmente sus campañas a través de las pruebas A / B, debe configurarlas correctamente en primer lugar. El marco adecuado garantizará resultados de calidad, sin importar lo que esté probando.

1. Establezca objetivos de prueba adecuados

Como cualquier otra campaña de marketing, las pruebas A / B deben comenzar con objetivos claramente definidos. Necesita una métrica específica que utilizará para comparar los resultados de sus pruebas. Esto es lo que le ayudará a determinar si una variante en particular contribuirá realmente al crecimiento de los resultados de su empresa.

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Para la mayoría de las marcas, las pruebas A / B deben centrarse en la cantidad de conversiones o la tasa de conversión. Después de todo, esta es la métrica que refleja a los clientes que pagan: la fuente real de ingresos de su empresa.

说过这个,可能很多marcas (especialmente aquellas con una presencia web relativamente nueva) no tengan suficientes datos de conversión. En este caso, intentar medir la tasa de conversión no proporcionará la información que necesita para determinar qué variante funciona mejor.

其它metricas科莫密度costo穷clic ola tasa de rebote de la página de destino, pueden ser más relevantes en estas situaciones. Tenga en cuenta los datos que puede recopilar para que sus objetivos de prueba sean apropiados y efectivos.

2. Céntrese en una variable para cada prueba

Al centrarse en una sola variable, puede tener mucha más confianza en si un cambio en su anuncio tiene un impacto significativo en los objetivos de conversión. Por ejemplo, en unestudio de casoreciente, los especialistas en marketing cambiaron solo una parte de los títulos de los anuncios de PPC para una empresa de paisajismo, agregando la ubicación de búsqueda de un usuario a la variante, para aumentar la tasa de clics en más del 44%.

Debido a que solo se aplicó una variable en esta prueba en particular, quedó claro de inmediato que agregar la ubicación al título tenía un impacto positivo directo en el rendimiento del anuncio.

De manera similar, las pruebas A / B tienden a ser más efectivas cuando solo se comparan dos anuncios a la vez. Intentar probar tres o más anuncios dividirá el tráfico entre demasiadas variantes para proporcionar resultados estadísticamente significativos. Con dos anuncios que tienen una única diferencia entre ellos, podrá reconocer instantáneamente qué variante funciona mejor.

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3. Determine el plazo

El plazo exacto de duración de la prueba A / B dependerá en gran medida del nivel de tráfico que obtengan sus anuncios o su sitio web. En términos generales, la mayoría de los expertos recomiendan realizar pruebas A / B duranteal menos una o dos semanas.

Esto no solo proporciona más puntos de datos para que los analice, sino que también cubre cada día de la semana. Dependiendo de la naturaleza de su sitio web, ciertos días de la semana podrían tener niveles de tráfico mucho más altos que otros. Si su sitio logra el mayor volumen de tráfico los viernes y sábados, ejecutar su prueba de domingo a jueves podría hacer que se pierda información crucial sobre la audiencia.

Una instantánea de una a dos semanas debería darle una buena idea de lo que prefieren los usuarios en general, ya que cada persona se encuentra en una etapa diferente en el viaje del comprador. Esto también le permitirá implementar cambios a un ritmo relativamente rápido para que pueda comenzar a realizar más optimizaciones para aumentar la efectividad de su campaña.

Por lo general, no es necesario ejecutar pruebas A / B durante más de cuatro semanas y solo prolongará sus esfuerzos de optimización.

4. Utilice herramientas de prueba A / B para hacer la vida más fácil

Saber lo que quiere probar es una cosa, pero en realidad ejecutar la prueba A / B puede parecer complicado si nunca lo ha hecho antes. Afortunadamente, existe una amplia variedad de herramientas diseñadas específicamente para ayudar con las pruebas A / B.

Las herramientas de prueba A / B populares incluyen Unbounce, Google Optimize e Instapage. Estas herramientas le permiten probar dos variantes entre sí como parte de su campaña e incluso registrarán las tasas de conversión para ayudarlo a determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa.

Cuando conecte su contenido a estos programas, asegúrese de que el tráfico se divida uniformemente entre sus variantes. Una división 50/50 le dará un indicador claro de qué opción funciona mejor.

También debe verificar que el seguimiento se haya configurado con los objetivos de conversión correctos. No conviene contar accidentalmente dos veces las acciones de los usuarios, lo que podría desviar los resultados de determinadas fuentes de tráfico.

Consejo adicional: enjuague y repita

Después de realizar una ronda inicial de pruebas A / B, su trabajo está lejos de terminar. La optimización de sus páginas de destino, anuncios de Facebook y otros materiales de marketing es, en última instancia, un proceso iterativo.

Si continúa con las pruebas A / B de sus actuales mejores resultados frente a nuevas variantes, puede identificar nuevas formas de mejorar sus campañas. A medida que continúe probando e iterando, podrá mejorar los resultados de marketing como nunca antes.

Wavy Line
Victor G. Snyder

Entrepreneur Leadership Network Contributor

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