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曾经有一段时间，课堂外的教育意味着接受私人辅导或教学标准不一的辅导中心，受物理空间的限制。但“学费工作”几乎总是“学费”。大多数学生发现自己在本周上课前几个小时就匆匆赶去完成上周的书面作业。在这种情况下，缺少的是一个持续参与的系统，有效的学习成果，以及随之而来的动机。
从过去到现在，为了未来——不断变化的景观
在印度，每年有超过2亿的学生在准备考试，网上有大量的信息，这些学生正在寻找这些资源来学习。但由于所提供的教育质量，学习成果仍然受到影响。因为很多只是将线下的内容上传到线上空间，没有参与性和互动性，无法满足学生的需求。这主要是由于缺乏资金、渠道和关于如何实施新技术的信息等因素造成的。
随着人工智能(AI)、机器学习(ML)和其他新兴技术的发展，现在可以比以往任何时候都更多地监控和控制在线教育场景。因此，有必要通过有效地利用技术来提高学习的效率来重新设计和调整过程。这将有助于提高大规模学习的标准，同时优化成本。多年来，电子学习取得了许多进步，但仍有很长的路要走。
在线直播课程-前进的道路
虽然以前使用的通过cd和笔录驱动器上的内容以及其他离线解决方案学习的方法可能会提供一次性的内容，但它们无法为学生提供持续的学习环境。通过在线直播课程，学生基本上可以进入一个虚拟的课堂环境，进行即时的师生互动。他们可以消除自己的疑虑，或者参加考试，以同龄人为基准。现场授课也被证明在推动学生活动方面更有效，与录制视频和讲座相比，其参与度提高了4倍。
当它与结构化的计划和方法论相结合，提供一个明智的学习计划时，这就成为一个强大的模型，帮助学生以更有效的方式进行准备。
扩大范围和影响范围
过去，只有一线城市的学生才能享受到与老师一对一互动、直接解疑等服务。由于个人注意力的组成部分，这些通常是非常昂贵的。现在，随着互联网已经进入一些二线和三线城市，这些服务可以以更低的成本被带到更多的城市。此外，随着技术的进步，高质量的服务可以提供给更多的学生，否则遥不可及的地方。
V虚拟学习环境更有利于教师
学生需要导师的正确指导来激励和参与。如果没有专业的教师对他们所教授的内容投入，这是不可能的。人们注意到，在印度教育系统中，特别是在偏远地区，严重缺乏高质量的教师。对于在线学习，可以通过聘请兼职或全职专家来担任教师并扩大他们在全国的影响力来扩大教师队伍。另一种方法是鼓励现有教师为更多的学生提供优质教育。在这两种情况下，技术都将发挥重要作用。
第一种方法将需要为教师提供他们在在线课堂时间方面所需要的灵活性。中国在线英语教学平台VIPKid就是这么做的。在这个平台上，任何母语为英语的人都可以注册，根据预先设计的课程为每节课教小学生英语。第二种方法是帮助教师获得可操作的数据见解，以便在更大规模的学生中保持个人关注因素。这就是人工智能可以帮助和分离信息的地方。机器学习可以实现基本功能，如提供事实和批改作业，以便教师专注于更具体的任务，如现场会议和与学生的单独时间。
机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)等技术正在推动游戏的发展
随着教育技术的新发展，例如整合人工智能的在线学习平台，教师和学生都可以跟踪学习和课程效果。基于学生在课程期间和之后的互动和反馈的数据跟踪，可以帮助学习平台根据从这些数据中获得的见解，确定哪些有效，哪些无效。然后，他们可以设计适应性评估，重点关注学生的薄弱领域，并逐步帮助他们提高。这也有助于创建新的课程，以解决任何现有的学习差距。
在印度和世界各地，技术是动态教育领域的主要驱动力之一。这将使平台在短时间内接触到数百万学生和专家。对于教育提供者来说，重要的是要把重点放在提供优质教育和学习成果上。只有当平台使用的先进技术解决方案旨在满足特定需求和目标时，才会发生这种情况。从长远来看，通过使用这些工具获得的有意义的见解和可操作的结果是至关重要的。
