数据之父数据智能公司Near进入2020年第25届

Anil Mathews, 46岁，Near

6月版的《企业家印度》杂志公布了第四届2狗万官方020年科技25强的年度名单。

当Anil Mathews决定发行《Near》时，游戏行业正经历着巨大的数字化转型，品牌和发行商正从他们的数字资产中获取大量用户行为数据。通过将这些在线数据与现实世界的情报结合起来，获得对用户的细粒度洞察，我们就有机会更好地将数据货币化。营销人员可以利用这种对用户的新理解来做出更好的数据驱动决策。谈到Near提供的解决方案，Mathews说:“这就是我们的产品成为游戏规则改变者的地方，我们将第一方数据与来自人类移动的智能以及其他独特的现实世界信号相结合，从而产生行为洞察力。”出版商和营销人员第一次可以将线上和线下世界结合起来，不仅根据用户的在线行为，还根据他们在现实世界中表现出来的行为来了解用户的行为。

Near的优势在于融合来自不同来源的数据信号，并通过高度直观的SaaS产品提供这些信号，使其合作伙伴能够提取最大价值。例如，全球领先的出版商新闻集团(NewsCorp)利用Near的数据丰富服务，为其客户提供增强的程序化广告。Anil分享了另一个例子，他说:“通过WeWork，我们将他们的房地产数据与我们的见解叠加在一起，帮助他们更深入地了解各个社区的受众概况。有了这种智能，WeWork可以为不同的地点开发一个动态的定价模式，而不是单一的定价模式。”

Near成立于2012年，总部位于新加坡，是亚太地区最早、也可能是唯一一家提供用于数字广告的位置数据的公司。2014年，该公司将业务扩展到澳大利亚和日本，并开始使用位置数据来提供访问量分析和广告，这导致2015年在“AdNear”中删除了“Ad”。这符合谷歌将数据用于广告之外的自然发展趋势。

由于人们在移动中使用他们的设备，每秒都会发出大量的数据。实际上，Near每天从多个数据源摄取接近10 tb以上的此类信息。由于如此大规模的输入数据流和噪声ping，很难推断出正确的信号。为了克服这个问题，该公司内部的数据科学家开发了专有模型，将不同的数据集转换为可操作的、准确的情报。当被问及实现盈利的途径时，马修斯说:“凭借Near精简的团队结构，我们已经盈利一段时间了。我们正在加倍努力获取资源——在数据、人员和市场覆盖方面，以确保持续增长。最重要的方面，不仅在科技领域，而且在任何行业，都是单位经济。Near的商业模式是SaaS，它只会在盈利的道路上帮助更多。”

简报

发行年份和城市:2012年，新加坡

增长图表:旗舰产品Allspark在2017年推出的10个月内就突破了1000万美元的ARR。自那以来，该公司的收入几乎同比翻了一番。

员工规模:全球约85名员工

专利:申请专利7项

(本文首次发表于《企业家杂志》2020年6月号。狗万官方要订阅，请点击在这里）