这5个人工智能驱动的机器学习工具可以提高企业的生产力人工智能和机器学习在各种工业运营中采取了一致的立场，促进了企业的生产力、更好的决策和效率

人工智能和机器学习在我们不知情的情况下闯入了我们的生活，现在已经在我们的生活中占据了永久的位置。尽管人们担心机器会取代人类的工作，但这项技术在很大程度上对人类有利。人工智能和机器学习的创新确实使我们的生活更早、更方便。

虽然这个行业在印度还处于萌芽阶段，但人们已经意识到了它们的存在。每一天，这些创新都在改善人们的生活方式，提高他们的生产力水平。企业正在探索独特的工具来构建智能机器和程序，这些机器和程序可以在没有监督的情况下自行处理数据。

成本和可行性方面的考虑一直是阻碍其采用的因素，但它们在工业中日益增长的重要性也不容忽视。在谈到采用该技术的未来影响时，DHL SmarTrucking首席执行官Neeraj Bansal表示:“人工智能和机器学习将通过根据实时变化的需求促进资源的分配和重新分配，在提高数字劳动力的生产力和敏捷性方面发挥关键作用。

从业务角度来看，这些技术提高了收集数据的数量和质量，产生了数据驱动的见解和预测，并促进了更好的决策。班萨尔补充说:“人工智能在评估绩效和生产力时没有偏见，它能够解释和分析大数据，以识别模式，并产生数据驱动的见解和预测，这也是一个优势。”

除了确保更高的准确性、安全性和规模外，人工智能还可以提高公司的效率和生产力。每一家大大小小的科技公司都承担了开发一款个人和商业用的独特工具的责任。狗万官方印度企业家列出了5种可以提高企业家生产力的人工智能工具:狗万官方

1.微软Azure机器学习

微软Azure被认为是机器学习领域的下一件大事，它为企业提供了一个简化的平台，可以使用Xbox、必应、R或Python包中的算法在云上设计高级分析。“数据准备工具有助于将多年的数据整合成一个有组织和完整的来源，”微软雪豹信托公司董事会主席Rhetick Sengupta说。

该工具为数据科学家提供了一个方便的平台，可以构建自定义web服务、发布api并对其使用收费。它有助于执行机器学习实验，以构建和训练专注于构建虚拟环境的模型。Azure ML以其强大的基于云的预测分析和拥有超过25个机器学习api的市场而闻名。

2.谷歌云机器学习引擎

你是否希望改善用户使用智能应用程序的体验?谷歌云机器学习引擎是你的解决方案。全球多家企业都在使用这项服务来解决各种问题，从识别卫星图像中的云层，到确保食品安全，再到将客户电子邮件的响应速度提高四倍。

Cloud ML Engine提供培训和预测服务，使开发人员和数据科学家能够为生产构建卓越的机器学习模型。作为人工智能的一个子领域，机器学习的目标是让计算机从你提供的数据中学习，这正是云机器学习引擎的目标。

3.印孚瑟斯Nia

基于知识的人工智能平台利用组织知识和机器学习来驱动企业的自动化。其目标是基于从人员、流程和遗留系统收集的数据实现重复流程的自动化，从而创造性地解决更高价值的客户问题。

该工具帮助组织利用他们的集体知识来产生深刻的见解，并发现优化、简化和自动化复杂业务流程的机会，最终将人类从单调的任务中解放出来，推动他们走向熟练的实践，并降低物理和数字资产的维护成本。

4.Wipro福尔摩斯

对事务性工作自动化的需求不断增长，导致了许多基于人工智能的智能工具的诞生，而HOLMES是其中最高效、最全面的工具之一。除了裁员和简化流程外，该平台还提供一系列认知服务，通过自动化加速业务流程。

虽然它与IBM的沃森(Watson)相距甚远，沃森是一种能够回答自然语言提出的问题的问答计算机系统，但它利用数字虚拟代理、预测系统、认知过程自动化、视觉计算应用程序、知识虚拟化、机器人和无人机的开发来实现服务台功能的自动化。

5.API。人工智能

当然，机器不能提供与客户的情感联系，但肯定可以引导他们通过某些路线。API。人工智能helps businesses in interacting with users using the AI-powered voice and text-based conversational interfaces, such as voice apps and chatbots built. Its inbuilt natural language understanding tools help in designing unique conversation scenarios.

该平台最初从开发人员提供的数据和示例中学习，但最终通过与用户的持续交互来学习改进。它使用多年的领域知识和自然语言理解，在响应之前分析和理解用户的意图。