人工智能如何颠覆商业生态系统?

尽管人工智能已经存在了50多年，但IBM开发的国际象棋计算机“深蓝”(Deep Blue)击败了卫冕世界冠军，让这项技术得到了应有的关注。在经历了24年和数十亿美元的节省之后，对于追求利润的企业来说，人工智能一如既往地不可避免。BFSI(银行、金融服务和保险)和零售业已经收获了早期的收获，因为他们比许多其他行业更早地预见到人工智能将成为新的增长引擎。

早期采用

亚马逊是人工智能技术的早期采用者之一，它开始研究一种推荐系统，该系统可以理解和预测用户的兴趣和行为，并根据这些见解提出建议。到2012年，亚马逊将其推荐系统整合到购买过程的所有阶段——从产品发现到结账。麦肯锡公司(McKinsey & Company)估计，亚马逊35%的购买是由推荐系统推动的。另一个早期大量采用人工智能数据驱动技术的公司是IBM。该公司首席执行官Ginni Rometty预测，到2025年，认知计算(由机器学习驱动的语音识别、情感分析、人脸检测、风险评估和欺诈检测等)将成为一个价值2万亿美元的市场。

应用程序

在世界知名杂志《经济学人》智库在2020年进行的一项研究中，预测分析是许多行业采用的领先人工智能应用程序，其次是虚拟助理(聊天机器人等)，图像分析和机器人过程自动化。预测性和规范性分析将数据和信息转化为数据驱动的可操作见解，这将以几年前难以想象的方式推动增长引擎。单是简化库存管理和供应链就为沃尔玛和亚马逊等零售巨头节省了数十亿美元的库存成本。电信和其他服务提供商正在使用客户细分和流失分析来提供更好的客户满意度。使用有针对性的服务/产品营销的数据驱动的数字营销带来了转化率的巨大飞跃，从而带来了收入的增长。

成功的衡量标准

尽管衡量人工智能应用成功与否和投资回报率的标准因行业而异，但降低运营成本是各行各业最常见的切实利益。更高的客户/利益相关者满意度、检测和预防欺诈性交易以及开发新产品/服务/市场的能力，是企业今天所做的人工智能投资的长期回报。

挑战

对于许多组织来说，更大、更深入地采用人工智能意味着其管理模式的转变和员工文化的转变。由于自动化减少了体力劳动，不熟练和技能不足的员工感到受到威胁。这种对自动化的焦虑可以通过提高劳动力的技能来缓解，为他们的新角色和责任做好准备。中小企业面临的另一个障碍是投资，因为采用人工智能需要大量的前期投资。现金充裕的行业领导者有一个良好的开端，从而扩大了他们与较小的竞争对手之间的差距。那些被巨大的技术包袱和遗留系统束缚的公司别无选择，只能在一段时间内逐步采用人工智能来吸收投资。

结论

如今，超过250亿个物联网设备收集数据，移动电话数量超过地球上的人口，传统企业被迫与不断变化的技术环境同步发展，这使得人工智能的采用不可避免。

(作者为ONPASSIVE的CEO和创始人)