这家人工智能数据智能提供商从更严格的隐私法规中获益这家初创公司最近筹集了1亿美元的资金，随着全球范围内关于数据隐私的争论愈演愈烈，这家公司正全力以赴。

总部位于新加坡的初创公司Near向世界各地的公司提供基于人工智能的数据分析服务，该公司首席执行官阿尼尔·马修斯(Anil Mathews)表示，该公司已从欧洲管理在线数据隐私的新法规中获益狗万官方印度企业家。

“我们称自己为数据智能平台，我们正在从多个数据来源中获取情报……将它们融合在一起，以一种符合隐私的方式理解人们在现实世界中的行为，”马修斯说。

据其网站称，Near拥有来自44个国家的16亿用户的数据。

隐私合规

在Facebook等大型科技公司因如何使用和销售用户个人信息而面临抨击之际，Near表示，它已从围绕隐私的所有讨论中受益。

在评论关于隐私的争论时，Mathews说:“我们是隐私的强烈倡导者……我们已经看到一些公司过去是如何滥用数据的，这在市场上引发了如此大的骚动。”

Near不收集任何个人身份信息的事实有助于它的案例。马修斯说:“我们所有的数据都围绕着近距离识别。”

由于来自美国科技集团思科(Cisco)和澳大利亚电信(Telstra)等公司的投资，Near有必要通过严格的隐私检查，随后确保它们符合后来出台的法律。

去年针对欧盟成员国推出的《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation，简称GDPR)旨在保护所有欧盟公民免受隐私和数据泄露的侵害，改变世界各国和企业看待数据的方式。

“当GDPR出台时……许多公司实际上不得不退出欧洲——这为我们创造了一个机会，因为我们是合规的。所以，在GDPR之后，我们的业务比之前更多，因为它创造了真空，”马修斯说。

融合现实世界和数字世界

根据马修斯的说法，Near的独特之处在于它能够将现实和数字空间的数据整合在一起，并对它们进行分析，从而为客户提供最佳解决方案。

Mathews说:“我们在这里创造了一个新的类别。”他补充说，这是帮助公司在企业软件领域变得如此“有价值”的原因。

今年7月，这家初创公司从伦敦私募股权公司Greater Pacific Capital获得了1亿美元融资。Near的投资者包括红杉资本(Sequoia Capital)和摩根大通(JP Morgan)。

马修斯表示，通过整合真实和数字数据，Near为客户提供了一个机会，从而更好地利用他们的客户，帮助他们更好地了解消费者的行为，而不是单独分析数据。

Near表示，它使真实世界的数据具有可操作性，并使公司能够利用这些情报更好地获取客户、开发产品和制定业务决策。

Mathews说:“我们已经解决的最困难的问题是将这些数据集一起使用。”

正确的路

Near几乎完全依靠机器学习为客户提供最终解决方案。马修斯说，原因是它使浏览复杂和不同类型的数据变得容易得多。

该公司有人工智能机器人来帮助客户进行营销，你提出一个问题，机器人就会为你提供答案。

“在这个平台的每个阶段都有很多人工智能和机器学习……因为你得到的很多数据只是噪音，”马修斯说。