酒店业趋势:科技如何改变客人体验在人工智能和分析的帮助下，酒店企业能够创造端到端的体验，从而使客人感到高兴，并为酒店增加收入

技术正在改变我们与品牌的互动方式，品牌需要采用以客户为中心的战略，通过技术和客户数据实现个性化互动，以提高客户满意度和体验。酒店和其他酒店企业需要利用由购买和互动产生的海量数据的力量，创造高度个性化的体验，让客人保持参与。

更重要的是，客人希望保持对体验的控制——酒店企业需要根据收集到的有关他们的数据预测客人的偏好，并创造端到端的体验，从而使客人满意，并增加酒店的收入。

体验经济的出现

现代旅行者追求的是体验，而不仅仅是一次航班、一个房间或一项活动。客人的期望发生了明显的变化——客人们正在寻找涵盖他们旅程更大一部分的购买选择，包括酒店以外的体验、食物和景点推荐、健康选择等

例如，“休闲”一词在前几年并不存在，但这个词意味着客人可能是商务旅行，但也在寻找休闲活动。客人期望的这些变化是酒店业需要解决的问题。

体验经济在住宿提供商、航空公司、旅行社(和在线旅行社)、活动提供商和景点之间蔓延。这些玩家有机会进行合作，为他们的客人提供统一的端到端体验。

在线旅行社一直在积极编织统一的客户体验。例如，在线旅行社在预订机票后立即开始推荐出租车、酒店等。酒店也可以成为体验经济的一部分，在客房收入之外增加辅助收入或体验收入。

预测vs.预期

在在线旅行社的例子中，您可以看到基于您的旅游目的地的个性化建议，甚至可能是目的地城市的旅游或体验套餐。“建议”是关键。随着预测分析开始被整合到许多业务流程中，保持个性化建议接近客人的期望是很重要的。

酒店业需要在客人提出要求之前更好地预测他们的需求，根据他们过去的行为和行为提供相关的建议，而不是试图根据预测提供服务。

例如，在没有客人要求的情况下，在正常时间把预定的午餐送到客人的房间，这是一种侵犯，剥夺了他们的控制权。然而，如果酒店根据收集到的偏好，预计客人会在特定时间段内想吃特定的午餐，并向他们发送他们更有可能选择的选项，那么客人仍然可以完全控制自己的体验。更重要的是，像这样的建议使客人的住宿更方便，他们更有可能点他们面前的一种选择——为酒店带来更多的收入。这是理想的双赢局面。人工智能支持的预测是关键，而不仅仅是预测。

展望未来——人工智能与深度分析的融合

那么，这一切对客人体验意味着什么呢?随着人工智能和数据分析模型的整合，客人体验将变得高度个性化，并将根据过去在多个平台上收集的数据，越来越多地针对每个客人的特定偏好进行策划。随后，这些类型的体验将增加酒店企业的收入，并将使他们深入了解如何在客人旅程的每个环节与客人互动。产品通过人工智能和分析实现这一目标，并允许酒店经营者创造超越客人期望的超个性化体验。

深度分析将允许酒店企业审查其绩效并确定改进的领域，从而提高其运营效率。人工智能将继续存在，在其流程中实施人工智能和预测分析的企业已经从中获益。客人想要方便，想要更好的体验;我们需要确保我们不仅准备好满足他们的期望，而且要让他们大吃一惊，而做到这一点的唯一方法就是拥抱新技术。