研究建议AI预测心攻击或带一X光研究尚处于最后编程阶段,尚未发布,但研究结果看似大有希望。

人工智能渗透无数行业-从AI驱动艺术语言处理AI技术大有潜力医学世界.

北美辐射学会年度会议上,研究人员分享初步发现人工智能预测10年心脏病发作或中风致死风险-全用单片X光

研究人员用约15万片胸透镜培训AI识别与严重心血管事件相关风险模式并发现真实心血管事件与AI预测的风险有“重大关联性”。

帮助识别高风险心血管疾病个人, 提示风险因素评估并定向预防,

关联性 :技术如何帮助负担过重的医生并消除保健大置

判断个人心血管疾病风险的标准是非神道心血管疾病风险评分-它权衡各种因素,如年龄、性别、血压、吸烟和糖尿病计算总风险概率

研究人员执行的AI程序使用相同的数据点,结果显示技术类和传统放射学一样高效博士Jakob Weiss、首席研究员和附属马萨诸塞总医院和哈佛医学院Brigham和WeCNN网络AI产生类似传统放射阅读结果,

假设血压增高或心机失灵-这些发现也可以用正常胸口射线采集.Weiss告诉出口获取或提取的信息多半嵌入扫描中, 但我们无法理解它像传统培训放射科专家

研究尚处于初级阶段,尚未提交医学杂志发布,但迄今结果大有希望

关联性 :中心商店见日本机器人储酒