AI网络安全:最大化力量和限制脆弱性技术快速开发长久以来被视为数字转换触发因素,由此产生新的高级安全挑战

日复一日,我们听到并体验技术如何改变人类生活的激动人心故事技术快速进化和随之而来的创新改善了获取和安全标准并大规模驱动投资开发先进技术-包括云学、机器学习和人工智能整个印度政府和私营部门承诺投资大规模数字变换并采行AI和ML等新时代技术,这些技术已经出现高速增长。近日NASSCOM报告标题解锁数据AI值2020年8月发布,AI增长将大大促进印度经济社会发展目标AI数据与AI拥有到2025年向印度GDP增产4.5亿至5000亿美元的潜力

技术快速开发长久以来被视为数字转换触发器,由此产生新的高级安全挑战,有可能危及全世界个人用户、企业和政府的利益。举例说,坏角色正带进化复杂攻击机制来 难以拦截

AI成为网络安全下一个战场, 产业专家承认AI技术将决定网络安全行业的未来-产生新风险和新解决方案AI对IT风景影响越来越大 网络安全前沿的进展 越来越受雷达控制网络罪犯使用AI技术构建高级攻击系统,实现攻击自动化并绕过现有安全基础设施分享开源技术文化蓬勃发展 不良行为方可获取最新技术 直接引导或甚至提供优于宿主防御机制

不论源头、段数、大小或名声如何, 全印度机构和组织都日益在网络攻击威胁下卷土重来根据电子信息技术部整理的数据,印度公民、商业和法律实体在今年8月前面临近700 000次网络攻击

企业也日益认识到速度和敏捷性的必要性,并努力实现网络安全进程自动化,代代防火墙提供机机内学习能力技术改进帮助为机器识别最终可能成为威胁的网络异常行为或模式提供便捷方式深机制基础学习过程还帮助确定网络攻击源头,基于过去威胁分析

关于网络安全,AI可发挥更深层作用通过自动化过程节省时间,例如监控网络、分析用户行为模式和识别系统异常高级AI解决方案为安全专业人员提供额外资源和主动报警保护网络和数据不受网络攻击并用AI解决方案持续提高能力,学习过去行为快速识别重复安全事件并突出/消除漏洞

机器学习和人工智能突出的一个重大优势是检测能力和保护-特别是当威胁高级复杂性有时难以由人类专业人员在例行环境中跟踪时。AI仍然缺乏力量 更常以非人方式失败最近 AI摄像头在苏格兰球赛中 继续误判裁判光头球 破坏球迷游戏人工相机编程全程跟踪球虽说这可能发生在竞技场上,但没有适当的机制或经证明的记录便没有机会控制AI

毋庸置疑,AI对提高网络安全解决方案现有能力和有效性,帮助将例行安全风险最小化,作出了贡献。辩论仍围绕过渡如何塑造网络安全未来从识别重复事件并有效突出漏洞到解决常见漏洞,AI也为处理可能的内幕威胁和管理成长式设备网提供了重要的推力

从技术性质看,总有操作风险,并因各种原因故障,包括干扰外部代码和数据的可能性因此,理解各种AI基础行动的多维度和影响至关重要需要付出相当大的努力来正确实施AI解决方案,包括国内和国际动态标准制定,以测试、验证和认证AI工具避免先进机器学习技术可能操作重要的是,我们不急于整合技术,而是学习、理解并投资从过去学习-这样我们就可以最大限度地进步并最小化漏洞以对未来攻击采取行动