数据力量:四种进程采矿可省下业务今日企业不从我们所谓的进程挖掘中获取利益,而是依赖人的本能衡量过程效率

业务中的每一过程都留下数字印记不论数据多微粒化,它都能够显示贵组织内部工作方式,从习惯和行为直达风险和差异数据对改变业务至关重要,因为它提供事实洞察力驱动有效进程创新

不知不觉间,许多企业没有从我们所谓的“进程挖掘”中得益,而是依赖人的本能衡量过程效率问题在于,广度直觉不以证据为根基-它们可能被各种无意识偏差和缺失数据点腐蚀

或用数据跟踪工作流 通过发现、可视化和分析对过程进行全面真实描述技术穿透正确数据以揭示根问题、低效和变量以阻塞业务失效周期福利将省下业务-这里有四种方式

开工变换正确

无法变换和扩展业务 不理解进程需要先变缺少现有流程信息使70%大规模变换项目和50%机器人进程自动化程序死亡

测量当前状态进程和预期工作方式 允许你整理冗余过期工作流程 优先级领域 需要立即关注未来状态进程比照现有工作流程测量,以便绘制路径图来确定最优化之道

识别差异和优化过程挖掘数据时,结果即为商业勾选的蓝本-正坏兼存在执行大型变换项目前先识别这一点,为增长打下坚实基础

二叉理解协作

自动化焦虑可快速和广度传播 当业务看变换正因如此 进程挖掘阶段是一个大好时机 让你的团队加入

进程挖掘识别差异,然后选取数据生成直观仪表板和调查界面可消化可跟踪核心进程度量和KI提高团队信任度,教他们使用这些仪表板访问、分析、比较和识别问题,然后寻找进程模型反馈

保证您的员工理解过程挖掘背后的“原因”, 而不是感觉他们被替换

3级面向结果决策

数据驱动洞察力引导智能快速决策越快识别性能瓶颈和低效率减缓业务,越快改善工作流程和流程可操作数据洞察法确保优化正确实现,即快速锁定正确区域改善,而不是从头开始整顿整个进程

从过程采掘中收集的证据可用于向关键利益攸关方、管理层和雇员传递有形结果表示数据可用以证明项目程序合理性并运用工作流企业越理解自己的过程 越有条件变换

4级峰值性能管理

开始监控进程性能后 就不会回溯流程挖掘解决方案旨在确保企业日常流程在峰值运行,同时定期监控效率低下问题

工序挖掘也可以用来防范风险,确保业务比识别并采取行动改善领域所需信息提前一步提醒风险管理者注意潜在故障问题, 免得影响企业和广域