GrandTeftAutiveV帮助教无驱动汽车AI游戏内容丰富现实模拟,从中学习驱动

无司机车辆即将到来, 未来十年内,如果一切都按计划进行,我们将依赖这些车辆运输我们在此之前 人工智能控制汽车 需要证明自己完全可靠怎么做到的?多学

汽车AI需要常开似乎显而易见,但AI需要体验各种驱动环境以便学习并显示正确反应很难体验实战道路上所有状况, 模拟即关键并证明最优模拟游戏 几年来我们一直享受GrandTeft汽车V

GTAV几乎完全像城市和道路模拟详解布隆贝格进入世界GTAV允许AI访问262型汽车14天气条件、每一条道路状况和1,000多型行人处理环游洛斯桑托斯市 日复一日肯定证明 是一个良好的学习经验

普林斯顿自主车辆工程实现这一点,PEVE顾问和普林斯顿大学教授Alain Kornhauser提到GTAV即“最富虚拟环境,我们可以从中提取数据。” 去年英特尔实验室和达姆施塔特技术大学深入从游戏中提取视觉数据,而现在算法正在开发使用GTAV数据帮助改善无车AI

当我们开始信任AI安全载运目的地时 记住部分原因 在于Los Santos不懈地做日常事务 并起教工具作用记住,这种拼法不限大汽车厂商使用一月DeepDrive项目向所有人开放