创业公司也在挖掘“大数据”

挖掘“大数据”为亚马逊(Amazon)、Netflix和潘多拉(Pandora)等巨头创造了奇迹。但现在越来越多的创业公司开始使用算法来引导他们进入客户的钱包。

一些企业设计了问卷调查，以确定顾客的口味特征。还有一些公司根据消费者过去的偏好创建了推荐引擎。换句话说，消费者在一个网站上浏览或购物的时间足够长，就会得到他们可能也想购买的其他商品或服务的定制建议。

但要让客户保持足够长的兴趣来填写调查问卷并不容易，也不容易确保随后的推荐不会让他们失望。以下是来自世界各地的一些创业公司创始人所说的改变一切的原因:

选择正确的指标。
树冠实验室这家Y combinator投资的预测分析公司已经获得了超过150万美元的风险投资，它收集企业的内部数据，然后试图预测客户下一步可能会做什么。它仔细审查消费者的购买行为以及他们通过电子邮件的反馈。基于这些信息，Canopy的引擎可以看到哪些产品和优惠在类似的客户中最受欢迎，并预测他们可能还想购买什么。现年27岁的华冠实验室(Canopy Labs)首席执行官沃伊狗万官方切赫•古里奇(Wojciech Gryc)经常在多伦多和旧金山两地工作，他说:“要想获得真正的成功，年轻创业者需要了解客户的需求和愿望。”

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说起来容易做起来难，特别是当风险投资公司利用这些数据为未来提供建议时。主要的挑战是确定哪些数据是最相关的，哪些只是数字噪音。“有太多的信息可以用来创建推荐，但它通常是关于简化(或)专注于与每个用户最相关的内容，”30岁的伊森·宋(Ethan Song)说，他是该网站的首席执行官兼创意总监Frank & Oak．在这家位于蒙特利尔的在线男装商店，算法依靠购物者反馈提供的数据以及他们关注或取消关注的列表来提供准确的建议。

快速创建配置文件。
为了揭开葡萄酒购买过程的神秘面纱，Xander Oxman在洛杉矶创办了这家公司俱乐部W两年前。这位34岁的订阅网站联合创始人从Netflix、潘多拉(Pandora)和亚马逊(Amazon)等老牌企业那里寻找灵感。奥克斯曼说:“我们算法模型的核心基于同样的原则——你的个人资料和别人的越相似，我们推荐的可信度就越高。”

在Club W的购物体验首先是回答一个简短的六道问题测试，它会建立一个所谓的味觉档案，并给出个性化的葡萄酒推荐。它会问你喜欢喝咖啡吗(“我不喜欢”)，你对浆果有什么感觉(“生吃”)）以及你是否喜欢柑橘类水果(“撅嘴越多越好”)），以及其他偏好。奥克斯曼说，这种相对快速和直接的方法，正如W俱乐部所说的那样，“没有无意义的葡萄酒术语”，有助于吸引新用户的兴趣。

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问一些简单的问题。
在Swogo这家初创公司的创始人一直专注于简单。一个基本的问题——比如“你要用这个产品做什么?”——可以帮助Swogo的算法了解购物者的需求、品牌偏好，甚至他们愿意花多少钱。Swogo 22岁的联合创始人露西•福斯特(Lucy Foster)表示:“这不仅能增加客户在(合作伙伴)零售商网站上购买商品的几率，我们还能收集大量数据，以便追加购买。”

Swogo于去年12月推出，该公司(拒绝透露其收入)表示，在一个月内，通过点击进入合作零售商的客户的转化率从九分之一提高到四分之一。福斯特说:“特别是电子商务市场已经变得异常拥挤，年轻的企业家需要找到新的和不同的方式来快速和经济有效地接触到广泛的受众。狗万官方Startupbootcamp的阿姆斯特丹加速器。“利用这些数据是准确了解客户需求并根据他们的需求进行调整的最佳方法之一。”

支持拙劣的推荐。
无论旅行者多么努力，他们基于算法的推荐有时会失之偏颇。但公开这一事实可能会赢得某些客户的好感。

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AgentFindr.com它把自己比作在线约会网站，为购房者或卖家与房地产专业人士配对。在34岁的乔恩·斯特林运营的网站上，该服务承认其“算法(还)不完美”。——甚至还提供给顾客送纸杯蛋糕的服务，如果他们找到了自己不喜欢的人。与此同时，如果你不喜欢他们挑选的某一瓶酒，Club W会为你寄去一瓶新酒或退款。听起来像是要破坏生意?奥克斯曼说，到目前为止，只有不到1%的购物者接受了W俱乐部的优惠。

还有什么可以帮助这些公司微调他们的算法?请留言告诉我们。